Дифференциальная диагностика болезней молодняка свиней. Игорь Рубинский

Читать онлайн.
Название Дифференциальная диагностика болезней молодняка свиней
Автор произведения Игорь Рубинский
Жанр Биология
Серия
Издательство Биология
Год выпуска 2012
isbn



Скачать книгу

при вскрытии как из патологически измененных органов, так и из внешне обычных вырезают острыми ножницами кусочки тканей. Необходимо помнить, что ткани новорожденных, особенно печень, головной мозг, почки, более мягкие и нежные, чем у взрослых животных, и требуют осторожного обращения. Вырезанные кусочки фиксируют в 5-10 %-ном растворе формалина, что позволяет применить большинство используемых в патологоанатомической практике методик гистологических исследовании (фиксатора берётся в 5-10 раз больше, чем материла). Фиксированный материал через 2–3 суток отправляют в лабораторию нарочным или почтой в герметичной посуде.

      Стереоскопическое исследование. Этот метод позволяет наблюдать состояние ворсинок слизистой оболочки кишечника, что важно при дифференциации болезней поросят, протекающих с поражением желудочно-кишечного тракта.

      Для этой цели петли кишечника, вскрытые по месту прикрепления брыжейки, необходимо расправить и закрепить булавками на картоне; фиксировать 12 ч в 5-10 %-ном растворе формалина. Исследование проводится в стереоскопическом микроскопе.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEASABIAAD/4RgbRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUA AAABAAAAYgEbAAUAAAABAAAAagEoAAMAAAABAAIAAAExAAIAAABjAAAAcgEyAAIAAAAUAAAA1Ydp AAQAAAABAAAA7AAAARgAAABIAAAAAQAAAEgAAAABQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENTNCAoMTEuMHgy MDA3MTEwMSBbMjAwNzExMDEubS4xOTAgMjAwNy8xMS8wMTowMjowMDowMCBjdXRvZmY7IG0gYnJh bmNoXSkgIFdpbmRvd3MAMjAxMjowNjowNCAxMzo1ODozOAAAAAAAA6ABAAMAAAAB//8AAKACAAQA AAABAAACUaADAAQAAAABAAADRAAAAAAAAAAGAQMAAwAAAAEABgAAARoABQAAAAEAAAFmARsABQAA AAEAAAFuASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAAAF2AgIABAAAAAEAABadAAAAAAAAAEgAAAABAAAA SAAAAAH/2P/gABBKRklGAAECAABIAEgAAP/tAAxBZG9iZV9DTQAC/+4ADkFkb2JlAGSAAAAAAf/b AIQADAgICAkIDAkJDBELCgsRFQ8MDA8VGBMTFRMTGBEMDAwMDAwRDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAENCwsNDg0QDg4QFA4ODhQUDg4ODhQRDAwMDAwREQwMDAwMDBEMDAwMDAwMDAwM DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgAoABxAwEiAAIRAQMRAf/dAAQACP/EAT8AAAEFAQEBAQEB AAAAAAAAAAMAAQIEBQYHCAkKCwEAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAQACAwQFBgcICQoLEAABBAEDAgQC BQcGCAUDDDMBAAIRAwQhEjEFQVFhEyJxgTIGFJGhsUIjJBVSwWIzNHKC0UMHJZJT8OHxY3M1FqKy gyZEk1RkRcKjdDYX0lXiZfKzhMPTdePzRieUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9jdHV2d3 h5ent8fX5/cRAAICAQIEBAMEBQYHBwYFNQEAAhEDITESBEFRYXEiEwUygZEUobFCI8FS0fAzJGLh coKSQ1MVY3M08SUGFqKygwcmNcLSRJNUoxdkRVU2dGXi8rOEw9N14/NGlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1 VmZ2hpamtsbW5vYnN0dXZ3eHl6e3x//aAAwDAQACEQMRAD8A4cTPJ+//AGpAFLTul2/h/vC6trrx 8UwnsT9/+1LWOEnOa0FztGjU99EttUqg6ynj4q5m9JysLC+23Or9Bzqmt2Eku9ar7bVta+tv+Bd+ k/4X9Eo29Ly6epVdLuDa8m91TKyXSwm8NdT72h3t9+1/+jehxR7jvv0WiQO3j/zWpr2J/wBfmnjm fxWifq71QZTMd1bWh7Q8ZBcfSDSGv3Ods9Zjm72MfX6Pq70F3RuqtJjEtLRMEN0IEO037Xbdr2O/ to2j3IfvD7WpB802vYkf6/FW/wBk9WifsdsEEzA7De7v+Yx3u/cTZfS83Cpruya/Tba4sDZlzXN+ my1sfo3pJ44XQkD5FrdzP4pR8U3jGg8v9qWsHRJKtexI/wBfin1nX8U3+vil8DHw/wBqSla+B+4p JSPAfeP7kkkv/9DiIPb/AF/BNP8AqUtJ8Ehwura6o8/9fimezexzOzhE/H5KUeX4poE+CBAIopbn 7Z6mS0PtY9tZqLWPprcAaGfZ8bbuYdvoVe1qiepdQLsV77hZbgvZZj2vrYXg1usurD7XN3PY22+x +x//AKLVUcEp4jt+KBhHalvBHsPsbVfUsyrHbTSW1j1Lrb4Bey19/sd6lNwdU1javZ6dbf8AhER3 1g6676WYS7aWlxYzcQQ1rvds/kN/8+KhAnwSEalLgiOiOCP7o+x0D1/rcujKA3Pdb7aamj1LG+jb d7a27bbK3P8AUt/P9RBy+pdQzq2V5douZW5z2DY1sOd9ONjGfSVaPL8U0D4f6/BIQiNQKTwxu6H2 K1B15SjzSEalPH+spyVR8/8AX4JtQdUoE+CQ5SUr7vvKSU/6yEkkv//R4eUnO2tLtdNUvgf9fvUq 6RkViLNgJAILSdD6rv8A3WeupnIRG4B6WwxhKRqItkK2OpLwXbg17tkDljKriJ3f8N/4HvRDjM3P As0bt2O2kNJJa2LDP6L6ft/8EQ3VW2B+65z/AFKjlOBJmCHeoz/jXV1v3s/P9P8A4NQNTSbP0jnO fQLnt93uZtFjW87XOa3YoOPJ+/D6tgxx/wCal9vD/wB0nbjA+nNhDnv2vEQBrsa6p27bd7v+L/0n 0EOplVjWk2bC+z0miA6T+hnbtd7v593/AG1/LTfZHVPZU2072F5oALtS1ofb6c/Qd+a3/SbE3otN 32Y3uFjHuP5xh9bfe5p/O2ens9v/AFCXHkr54K4If5o78Osuv+MzpqrteGhxH6VlRI2n6Ye/eP0m 1+3YnrpZY8N3PBPokANGpuqfk7Y3+7bs2M/fUWUG0tc3IIDwyxryXDV1n2Ws/wBdm/1P+LTVU3eq 6htr97ayXVukFvpy5tev0bdjf0e3/iUhPITpOJ18NlcEBw3iluevz+HzMmUeoWtY6XvoFwEcuIe7 0Br+cyp+16bHrruYHFxZMdhGrb7fpF7f+43/AIIo0Y7rmMdTY+WWCqqC72v9uz3j+bb7/YnZT6jm OZe4ttdsa+XAFzNlG1zZ3N213s2/8C//AK2lx5K+eCBCFg+3Kj0vp/jMjTtY51pdW9tdlj69NPTL drdH+5tm/dvTGmH1sLp9Wp1gMAe5m4W0uc9wY3Y5n845/wDNqHpbPSd6z4sEscA8zvc72/1nvr9y n9iken6pLDroXbJdcMR3+daxln/FpceQD54JGOJOmOR2/S/l8y11YqusqB3Ct7mB3E7TtmJ/kqB1 8fyI9VXrXlj3ne61tRc4Ee54e7fZu3e32quCdD85U8ZRldG60LBOBjqRQkTw/wCCvuP+oKSWnl9y Sdotf//S4ZwJBjQxoVJll1cua4NDQzbtbG01gtrsH8va6z/tx6WvKi4S06axyuonCMtSLrbVhjOU flJHkkZVkN9F9doBZUbqn+3+br31/wBrY/1K/Sco2U2D+ceAAx2MToQAwDfUf5bWKLXXtrFbXt2A FoEcS0VfT+l9Ebv3PU96d7rniydv6VxsdAI97vpvGv8AY/kb3qDglRHtDy/lJm44V88/tSW05HvF r5LNzjES0E/ZrbGx+Y5zPTepGrJdbXZ6rHWFwY142+51psoG+PpbvRt97kM3XOuFrmscYcDyAWOc bnV8/Q3u/wC2/wBGlXdkMZUGbWuqcx06kH03WW179f3rn70anemMeO/T/CXcWK9ck6339XEqmnID KnVWgMa1rWat0DX25DOf+Gxrrf7CTBkbvVZZNmO1lpc2Ja1pFdW//i3WbNn5n9RNXbk1MZXW5orr cHsEEQ4Cwb/a76bvW/8APX+iTttuFpthu54d6oA0fub6Ttw/que72/4R6UYHriA1Gx/9CWmcKjWS dgfZ/dWrZZWAa7hXvc418NMmKrNn5232+kp+jksIixrfe1zS3ZG42OrHp/1smr3/APFf6NBAs9Jl ctcKXTW4gyBu9Tadp2/TRDdkmfc0zESJ/P8AtH0tXu/SO/7bQ4JdMY1316/4yYzhWuSYofolf7Lc 6Ki5jtoG0Qzj1TjMbx/3Id/qxSrZkXXaZE2ueyrdodz3Oflt3OO3/Dt9Rz3KAuyQQQW8D2wSJFv2 zx/0v/QTV23sfvaWz6jLSCHO1r3bZJcXfnoe3M1eMdB/g/4yRPGCPXP+trSzHWNcHtfHvbbDWgDc zdsdH8n1HpwPDwTAaeMcJHXkT8dVZjCMb4RV7tYykask0rX/AFlJKfP8iSdqp//T4fQ+X+vwSCXf zSEfM/eura6tPh+VLT4f6/BPPn+ATd0kqEpafBEoouyLhRj1uuuf9Gtg3OP9lv8A1X0FtY/1TyiG vz8mvDa47WsaBfYT/Ua6ur/MtsVfmOc5fl/53IIE68Pqnkr972sfHk4f6/AmMJS+UW4Onw/1+CXw XYYX1N6Zbk2Y2S7MosrDYNhqZu3D/QtY65nuCbK+p2AxxZj/AGqx4cGu2vrcQDJ9RjDV+k4/m99f /oxU/wDTfKXVZP73DHh/6fH/AMxk+75Ow+15DT4JafD4/wC5dDf9Tsz2/YLvtO8EsZYwVPcAAfY5 r76P6v6Sr1P8GsLJxsjFuNGTU6m1syx4gxxLf3m/1Fc5fnOX5jTFkEjvwHihkr9728nBk4f6/Csl CUfmFI48EtEtBM6HzT/MqwsW0+Hmf9yXwS0/1hLQGTp8UlLz5n8Ek0H/AFj+9JLRL//U4eT8fml2 SkHQ9/8AXxSXVtdUCOVo9F6LkdXyfTY4VUMI9e92oYDLto3fStc1v9T/AAln6JU8bHdk5DKGwwvJ Lnu0axrQX23WO/0dNTX3Wf1Esv61ThnpeFjhvT2vlgsPvsaId6mSB7XXW2N9az/2H/mqln/Eudlh iMeL+emL4jr7WP5fc4ZfNOX+S/Q/8L9vJJjgCbl8o/HwfRsTpuJ0jp9IxmNBuZN1bTNz5Ltrn