Промпт-инжиниринг в информационной безопасности. Как искусственный интеллект станет вашим союзником. Константин Михайлович Саматов

умная) по сравнению с двумя предыдущими.

      4. Qwen (chat.qwenlm.ai)

      Для чего: мультиязычный анализ угроз, особенно хорошо работает с азиатскими языками, достаточно хорошо работает с русским языком. Достаточно умная, поэтому может быть использована в широком спектре задач.

      Плюсы: поддержка китайского, японского, корейского языков, русского языка. Есть версии для использования локально (на своем компьютере или сервере организации). Много версий с различным набором параметров (что позволяет подбирать оптимальную модель под производительность оборудования). У внешнего (онлайн) сервиса нет региональных ограничений для России (как например у ChatGPT или Claude).

      Минусы: меньшее количество параметров (менее умная) по сравнению с моделями OpenAI, Claude и DeepSeek (если сравнивать топовые версии).

      5. DeepSeek (chat.deepseek.com)

      Для чего: анализ сложных векторов атак, математические, логические задачи.

      Плюсы: Reasоnіng модель (модель рассуждений), способна выполнять логические или аналитические операции для решения сложных задач. Высокая точность в логических и математических расчётах. Есть версии для использования локально (с функцией Reasоnіng).

      Минусы: внешняя (онлайн) модель имеет крайне низкую защищенность. Локальные модели с небольшим количеством параметров (до 72 миллиардов), отличаются склонностью к галлюцинациям (по наблюдениям автора).

      6. Qwen Coder (chat.qwenlm.ai)

      Для чего: анализ и генерация кода, поиск уязвимостей кода.

      Плюсы: специализация на коде, поддержка Python, Java, C++. Есть локальные версии.

      Минусы: иногда генерирует избыточный код.

      7. CodeStral (mistral.ai)

      Для чего: генерация и анализ кода, поиск уязвимостей кода.

      Плюсы: поддержка множества языков программирования (более 80 языков программирования, в т. ч. Python, Java, C, C++, JavaScript, Bash). Есть локальные версии.

      Минусы: иногда генерирует избыточный код.

      8. GigaChat (https://giga.chat/)

      Для чего: русскоязычная модель с акцентом на бизнес-задачи.

      Плюсы: подходит для генерации отчётов и анализа данных на русском языке. Хорошо работает с русским языком. Есть локальные модели которые работают с высокой скоростью.

      Минусы: менее умная по сравнению с зарубежными аналогами.

      9. YandexGPT (alice.yandex.ru)

      Для чего: решение для русскоязычных пользователей.

      Плюсы: подходит для анализа текстов на русском языке.

      Минусы: ограниченная функциональность по сравнению с конкурентами. По оценкам (бэнчмаркам) на момент подготовки данной книги (начало 2025 года) находится на уровне Qwen 2.5 32b. Нет локальных версий.

      10. T-Lite (только локальная версия)

      Для чего: локальная автоматизация, RAG16 (о нем поговорим в третьей части книги).

      Плюсы: низкие требования к ресурсам (можно развернуть на своем компьютере). Хорошо работает с русским языком. Можно использовать для работы с конфиденциальными данными.

      Минусы: ограниченный контекст. Всего 7 миллиардов параметров.

      11. T-Pro (только локальная версия)

      Для чего: локальная

16

Retrieval Augmented Generation