Информационные технологии и управление искусственным интеллектом. Адолат Джураева

в сложных управляющих системах. Изучение предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» заключается в подготовке специалистов к успешному использованию, развитию и управлению современными технологиями для решения задач в различных сферах деятельности. Обучение в этой области направлено на формирование комплексного понимания принципов, методов и инструментов информационных технологий, а также развитие навыков и критического мышления в области использования информационных ресурсов. Информационные технологии способствуют эффективному управлению информацией в различных сферах деятельности, а также оптимизации бизнес-процессов, обеспечению безопасности данных и развитию технологического прогресса. Для достижения, поставленной цели, то есть для изучения предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» необходимо решить множество задач:

      Ø Передачу студентам знаний и навыков системного подхода как методологии комплексного исследования экономических процессов путем анализа существующей системы управления.

      Ø Передачу студентам знаний и навыков системного исследования внутренней сущности экономических процессов и их представления в виде адекватных моделей.

      Ø Передачу студентам знаний и навыков системных исследований свойств и поведения информации в экономических системах для выбора эффективной стратегии экономического развития.

      Ø Ознакомление студентов с объективными процессами принятия управленческих решений.

      Другими словами задачи изучения предмета «Информационные технологии и управление искусственным интеллектом» включают:

      1. Изучение основных технологических тенденций и инноваций в области информационных технологий, включая разработку и применение методов машинного обучения и использованию алгоритмов искусственного интеллекта.

      2. Анализ влияния информационных технологий на бизнес-процессы, образование и социокультурную среду с учетом использования искусственного интеллекта для автоматизации, оптимизации и улучшения эффективности различных областей человеческой деятельности.

      3. Разработка методов обеспечения кибербезопасности и защиты данных в контексте развития технологий, включая применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения и предотвращения кибератак, а также защиту конфиденциальной информации.

      4. Исследование вопросов этики и социальной ответственности в использовании информационных технологий и искусственного интеллекта, таких как проблемы приватности данных, дискриминация при применении алгоритмов машинного обучения и вопросы автономной ответственности технических систем.

      5. Оценка потенциала технологий для решения глобальных проблем, таких как изменение климата, медицинские исследования и устойчивость общества,