Название | Практикум по анализу данных в социологии в программе SPSS |
---|---|
Автор произведения | Н. С. Воронина |
Жанр | |
Серия | |
Издательство | |
Год выпуска | 2024 |
isbn | 978-5-907762-48-0 |
18
См. формулировки исследовательских гипотез, например, в статье: Черныш М. Ф. Справедливость заработной платы в российском контексте // Социологические исследования. 2014. № 8. С. 78–89. https://www.socis.isras.ru/files/File/2014/2014_8/Chernush.pdf.
19
Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 128.
20
Кингсбургский А. В. Как провести учебное социологическое исследование (пособие для студентов социологических факультетов) // Официальный сайт ИC РАН. 2009. URL: http://www.isras.ru/publ.html?id=1276.
21
Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г. В. Осипова. Изд. 5-е. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. С. 480. ISBN 978-5-397-00112-0.
22
Пример можно посмотреть: Воронина Н. С. Изменения, привносимые мигрантами, и их оценка россиянами (по данным Европейского социального исследования) // Общественные науки и современность. 2019. № 2. С. 160–169. DOI: 10.31857/S086904990004341-7.
23
European Social Survey. URL: https://www.europeansocialsurvey.org/ (acceded 20.10.2023).
24
World Value Survey. URL: https://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp (acceded 20.10.2023).
25
Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/rlms/ (acceded 20.10.2023).
26
The International Social Survey Programme. URL: https://issp.org/ (acceded 20.10.2023).
27
European Values Study. URL: https://europeanvaluesstudy.eu/ (acceded 20.10.2023).
28
Programme for International Student Assessment. URL: https://www.oecd.org/pisa/data/ (acceded 20.10.2023).
29
Банк социологических данных Института социологии РАН. URL: https://www.isras.ru/Databank.html (дата обращения: 20.10.2023).
30
Существует много литературы о том, как представить данные в различных программах, см., например: Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – М.: ДМКПресс, 2015. С. 496: цв. ил. ISBN 978-5-97060-301-7; Бурнаева Э. Г. Обработка и представление данных в MS Excel: Учебное пособие / Э. Г. Бурнаева, С. Н. Леора. Электрон. дан. – СПб.: Лань, 2018. С. 156.