Нейросети – супервозможности для рядового человека. Оксана М

Читать онлайн.
Название Нейросети – супервозможности для рядового человека
Автор произведения Оксана М
Жанр
Серия
Издательство
Год выпуска 2024
isbn



Скачать книгу

более интуитивно понятным и персонализированным.

      #### 2.2 Персонализированное обучение и развлечения

      Образовательные платформы, такие как Khan Academy или Coursera, используют искусственный интеллект для адаптации курсов под индивидуальные потребности учащихся. Используя данные об успеваемости и предпочтениях студентов, они могут предложить наиболее подходящие и эффективные методы обучения.

      В индустрии развлечений мы видим, как нейросети используются для создания персонализированных рекомендаций в сервисах потоковой трансляции, таких как Netflix или Spotify. Эти алгоритмы анализируют ваше предыдущее взаимодействие с контентом, чтобы предлагать фильмы, шоу или музыку, которые максимально соответствуют вашим вкусам.

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «Литрес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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