Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?. Анатолий Владимирович Косарев

систему, чтобы продлить поиск.

      Искусственный интеллект уже достаточно хорошо «понимает» тексты, и достаточно точно выполняет сортировку для поисковой выдачи.

      По сути искусственный интеллект уже знает, как и в каком виде пользователи желают получать информацию. По этим критериям и работают алгоритмы. Поэтому зная принцип работы, составители текстов могут использовать знания, которые предоставляет Google, и целенаправленно работать над написанием текстов, чтобы максимально удовлетворить пользователя.

      Исходя из этого, на сколько возможно, предлагаю детально разобрать работу этих алгоритмов ранжирования для поисковой выдачи.

      Не забывайте и о другой, не менее важности понимания алгоритмов. Просматривая контент конкурентов, вы будите понимать на что следует обращать внимание, чтобы оценить качество предоставляемых материалов.

      RANKBRAIN (искусственный интеллект)

      RankBrain – так назвал Google системы искусственного интеллекта с машинным обучением, которая помогает Google понять смысл запросов и предоставлять наиболее подходящие результаты поиска в ответ на эти запросы сообщило агентство Bloomberg. Это подтвердил и Google.

      Машинное обучение – это компьютерная программа, которая учит саму себя.

      Истинный искусственный интеллект, – это то, где компьютерная программа пополняет свою базу знаний, как от обучения, так и от накопления знаний и создания новых связей.

      Чтобы у вас не было иллюзий о бескрайних возможностях искусственного интеллекта, рассмотрим простые примеры.

      Классический пример, чем отличается кошка от собаки.

      Как искусственный интеллект по картинке отличит кошку от собаки? Первоначально создается база из десятка тысяч изображений кошек и собак. Затем, каждое изображение делится на фрагменты:

      нос, рот, уши, лапы, и т. д. и т. п.

      Каждому такому фрагменту присваивается кодовое число, которое относится к группе кошек, и группе собак.

      При определении кошка или собака изображены на исследуемой картинке, изображение делится на такие же фрагменты. Полученные фрагменты сравниваются с теми, что в базе, и подбираются наиболее похожие.

      Из ста анализируемых фрагментов оказалось, что 89 похожи на собаку, а 11 – на кошку. Искусственный интеллект выдает решение, что это – собака.

      Если искусственный интеллект определил вид животного правильно, то всем фрагментам присваивается кодовое число, данные заносятся в базу данных, и вся система этого интеллекта – обучилась.

      Но не всегда проходит так гладко, поэтому перед запуском систему проходят проверку.

      Если искусственный интеллект ошибся, то системе «говорят», что она ошиблась. Новые данные заносятся с правильными кодовыми числами.

      В Google тестированием работы интеллекта занимаются специально обученные люди, которые проверяют работу алгоритма. Поэтому иногда можно видеть, что вдруг какой-то непонятный сайт оказался выше хороших сайтов. Но как правило это временно. Ручная проверка сайтов происходит постоянно, и в результате