Применение элементов искусственного интеллекта в решении прикладных задач. Вадим Николаевич Шмаль

все необходимые данные, когда требуются разные приложения или системы. И по мере разработки новых платформ и баз данных можно ожидать, что семантическая неоднородность останется ключевой особенностью систем анализа данных.

      Обнаружение данных

      Сложность различных баз данных и механизмов данных часто скрыта от конечного пользователя. Во многих случаях, если пользователь данных не знаком с источниками данных, системами управления данными и анализа данных, он, вероятно, не сможет найти нужные ему данные. Инструменты обнаружения данных, которые используются специалистами по данным на предприятии, обеспечивают более целостное представление данных во всех приложениях и источниках данных и используются для обнаружения источников данных и систем управления данными. Поэтому инструменты обнаружения данных, предназначенные для обнаружения источников данных и систем управления данными, должны быть способны интегрироваться со всеми системами, используемыми для создания данных. Кроме того, любой инструмент должен иметь возможность связать инструмент обнаружения данных с другими инструментами анализа данных или системами управления данными.

      Каково будущее инструментов обнаружения данных и где мы можем ожидать появления решений для обнаружения данных для конкретных приложений? Часть текущей работы можно рассматривать как инструменты для определения того, какие базы данных и источники данных доступны, как следует комбинировать источники данных и базы данных и какие данные фильтровать.