Черно-белое мышление. Почему мы стремимся к категоризации и как избежать ловушек бинарной логики. Кевин Даттон

Читать онлайн.



Скачать книгу

гранулярность» для обозначения ярких индивидуальных различий, которые существуют в нашей способности выражать чувства словами: разделять на категории «первичные» или «базовые» эмоции, такие как гнев, страх и счастье. Люди с низким уровнем эмоциональной гранулярности обычно используют такие слова, как «сердитый», «грустный» или «испуганный», когда описывают свою реакцию на расстраивающие или неприятные события, а такие слова, как «счастливый», «взволнованный» или «спокойный», чтобы запечатлеть положительные эмоции. Другими словами, их лексикон менее разнообразный. С другой стороны, люди с высокой эмоциональной гранулярностью используют гораздо более богатый словарный запас при обозначении своих чувств: они категоризируют свои эмоции на нижестоящем, а не на базовом или вышестоящем уровне, опираясь на подкатегории первичных эмоций, таких как стыд, вина и сожаление.

      13

      Эти статистические данные верны на момент написания и относятся только к паркрану в Великобритании. Но с каждой неделей статистика растет.

      14

      Паркран (от англ. parkrun) – система еженедельных пробежек, в рамках которых участники должны пробежать 5 километров. – Прим. ред.

      15

      The Edge (пер. с англ. «Граница») – подкаст Джоуи Бартона о спорте, политике и музыке, который выходил в 2018 году. – Прим. ред.

      16

      Такова была судьба по крайней мере 15 пациентов, находившихся на попечении Шипмана. По этим эпизодам врача признали виновным в 2000 году, но, вполне возможно, у него было около 250 жертв.

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