Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней. Александр Чесалов

Oppo Mobile Telecommunications: распознавание лиц, изображений, создание систем улучшения визуальных объектов и фотографий.

      – Toyota: автоматизация движения транспортных средств, идентификация передвижения пешеходов, соседних автомобилей, определение привычек и предпочтений водителя.

      – LG: повышение качества изображения и звука; анализ контента, предпочтений пользователя; обработка и понимание естественного языка для перевода текста и ответов на запросы.

      – Intel: разработка бесконтактных интерфейсов, компьютерное зрение, машинное обучение.

      – Tencent Technology: распознавание лиц, медицинская диагностика, беспилотные автомобили.

      – BOE Technology: идентификация пользовательской информации, анализ потребностей потребителя.

      В свою очередь, в Стратегии развития ИИ делается упор на то, что фундаментальные научные исследования должны быть направлены, прежде всего, на создание принципиально новых научных результатов, в том числе на создание универсального (сильного) искусственного интеллекта, включая реализацию следующих приоритетов:

      – Алгоритмическая имитация биологических систем принятия решений, в том числе распределенных коллективных систем, таких как пчелиный рой или муравейник.

      – Автономное самообучение и развитие адаптивности алгоритмов к новым задачам.

      – Автономная декомпозиция сложных задач, поиск и синтез решений.

      В мире происходит ускоренное внедрение технологических решений, разработанных на основе искусственного интеллекта, в различные отрасли экономики и сферы общественных отношений.

      Рисунок 3. Распределение долей размеров портфелей патентов по заявленным сегментам применения

      Согласно Стратегии, использование технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики должно носить «сквозной» характер и способствовать созданию условий для улучшения эффективности и формирования принципиально новых направлений деятельности хозяйствующих субъектов, в том числе за счет:

      – Повышения эффективности процессов планирования, прогнозирования и принятия управленческих решений (включая прогнозирование отказов оборудования и его превентивное техническое обслуживание, оптимизацию планирования поставок, производственных процессов и принятия управленческих и финансовых решений).

      – Автоматизации рутинных, часто повторяющихся производственных операций.

      – Использования автономного интеллектуального оборудования и робототехнических комплексов, интеллектуальных систем управления логистикой.

      – Повышения безопасности сотрудников при выполнении бизнес-процессов (включая прогнозирование рисков и неблагоприятных событий, снижение уровня непосредственного участия человека в процессах, связанных с повышенным риском для его жизни и здоровья).

      – Повышения лояльности и удовлетворенности потребителей (в том числе направление им персонализированных предложений и рекомендаций, содержащих