Применения элементов искусственного интеллекта на транспорте и в логистике. Вадим Николаевич Шмаль

2012 года исследователи из Гарвардского университета опубликовали исследование «Эффективный дизайн музыкального генома с гарантированным качеством», в котором описывается подход с использованием генетического алгоритма для создания музыкальных произведений.

      Компьютерный ученый Мартин Ваттенберг предложил доказательство концепции инструмента на основе генетического алгоритма, способного не только создавать музыкальные исполнения, но и сочинять их. Его инструмент вместо того, чтобы случайным образом изменять элементы исполнения, сохранял бы определенные аналогичные элементы постоянными. Он будет выполнять как «традиционную» музыкальную игру, так и «гармонизирующую» функцию. Инструмент Ваттенберга был бы более точным, и можно было бы составить одну и ту же пьесу с помощью множества различных генеративных алгоритмов, каждый с разными эффектами. Технология, которая производит инструменты, станет доступной для музыкантов, что позволит им ввести музыкальную фразу в инструмент и заставить его сыграть законченную исполнительскую версию.

      Подобно современной электронной музыке, инструменты, которые генерируют музыку, также могут использоваться для управления светом, звуком, видео или дисплеями.

      В 1993 году два ученых из Университета Миннесоты разработали программный пакет под названием Choir Designer, чтобы помочь исследователям разрабатывать партитуры для электронных музыкальных инструментов. С помощью этого пакета пользователь создает полностью детальные дизайнерские планы возможных электронных музыкальных инструментов. Программное обеспечение позволяет пользователю вводить набор музыкальных параметров в документ в виде папки, называемый шаблоном дизайна, а затем использовать музыкальную программу для создания полных, подробных, трехмерных дизайнов для инструмента и его частей. Данные для шаблонов дизайна создаются программным обеспечением Choir Designer в биологической манере с использованием генетических алгоритмов. Один шаблон может содержать данные из программы для написания музыки Propellerheads Reason, цифрового звукового редактора Audacity, а также обычные компьютерные данные. В одном шаблоне, например, параметр уровня звукового давления (SPL) может быть изменен для создания второго, другого звука. На сегодняшний день ни один электронный инструмент не был создан с использованием шаблона дизайна, хотя теоретически они могли бы быть такими.

      Генетическое программирование

      В искусственном интеллекте генетическое программирование (GP) – это метод развития программ путем модификации их с помощью ДНК и модификации с помощью различных белков и молекул. GP был разработан Джоном Л. Хеннесси в Университете Карнеги-Меллона в 1989 году и выпущен как программное обеспечение с открытым исходным кодом в 1995 году. Самая популярная реализация – CUDA, созданная Эндрю Карпом и Беном Шоу из Массачусетского технологического института.

      По словам