Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Аркадий Гелиг
Учебная литература.
Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Год выпуска 2014
isbn 978-5-288-05551-5
Автор произведения Аркадий Гелиг
Жанр Учебная литература
Издательство Санкт-Петербургский государственный университет
В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».