Издание содержит основные понятия, определения и формулировки по темам «Кратные интегралы и их приложения» и «Криволинейные, поверхностные интегралы и элементы теории поля». Подробно рассмотрены примеры решения задач по данной тематике. Решения некоторых задач проверены с помощью компьютерной программы MathCAD. Для студентов факультета «Энергомашиностроение» МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по программам бакалавриата. Может быть полезно студентам всех специальностей, осваивающих данный раздел математического анализа.
Изложены способы использования сервиса WolframAlpha в качестве справочного пособия, вычислительного инструмента при решении математических задач, написании курсовых и дипломных работ, заданий по НИРС, при выполнении домашних заданий, домашних контрольных работ, лабораторных работ. Приведены и проанализированы результаты решения типовых примеров. Для студентов первого курса всех специальностей МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Приведены краткие теоретические сведения, примеры компьютерных приложений по изучаемому материалу, а также задания для выполнения лабораторных работ по каждой из рассматриваемых в курсе тем. Издание ориентировано на студентов, изучающих среду программирования Turbo Delphi. Материал методических указаний используют при проведении практических занятий в МГТУ им. Н. Э. Баумана. Для студентов 1-го курса машино- и приборостроительных специальностей. Возможно использование преподавателями в качестве сборника заданий при проведении лабораторных работ.
Рассмотрены основные операции в векторной алгебре и их применение для решения типовых задач на плоскость и прямую в аналитической геометрии. Приведен пример решения домашнего задания по аналитической геометрии для студентов первого семестра МГТУ им. Н. Э Баумана. Для студентов первого курса МГТУ им. Н. Э. Баумана всех специальностей.
Рассмотрены особенности решения практических задач на языках программирования Си и Си++. Представлены примеры программирования с комментариями. Описаны возможности библиотеки классов MFC. Для студентов, обучающихся по специальностям «Компьютерная безопасность» и «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также по другим специальностям с изучением программирования.
Издание содержит краткие теоретические сведения по изучаемым разделам дисциплины «Прикладная механика», которые подкреплены экспериментальными исследованиями. Представлены описания моделей и лабораторных установок. Рассмотрен порядок проведения лабораторных работ и приведены примеры выполнения отчетов по ним. Для студентов 2 курса, обучающихся по специальности «Системы автоматизированного проектирования», изучающих дисциплину «Прикладная механика» в МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Представлен необходимый теоретический материал для самостоятельной проработки основных понятий «Метода разделения переменных для решения одномерных смешанных задач гиперболического и параболического типов», приведены примеры решения типовых задач и варианты типового домашнего задания. Издание предназначено для методического обеспечения направления подготовки «Математика и компьютерные науки» в МГТУ им. Н. Э. Баумана, а также может быть использовано студентами других направлений и специальностей, изучающих курс «Уравнения математической физики».
Рассмотрены способы эскизирования кривых на плоскости, заданных параметрически и в полярной системе координат, т. е. способы построения эскизов (набросков) таких кривых без проведения полного исследования уравнений, их задающих, с привлечением первой и второй производной. Приведены примеры построения кривых каждым из указанных способов и представлены варианты задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов первого семестра, выполняющих приведенное задание в рамках домашнего задания «Графики элементарных функций».
Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для решения задач по разделам «Векторная алгебра» и «Аналитическая геометрия», решения типовых задач, контрольные задания, задачи для самостоятельной работы и типовой расчет из 15 задач (по 15 вариантов в каждой). Для студентов младших курсов МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Рассмотрены различные разделы теории искусственных нейронных сетей на примерах решения задач классификации, кластеризации, прогноза, аппроксимации. Исследованы такие типы сетей, как персептрон с правилом обучения Видроу – Хоффа, многослойные с обратным распространением ошибки, сети c радиальными базисными функциями, Хопфилда, двунаправленной ассоциативной памяти (Коско, BAM), Кохонена. Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность» и «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов и аспирантов других специальностей, интересующихся современными методами искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей.