Прикладная информатика. Научные статьи

Скачать книги из серии Прикладная информатика. Научные статьи


    Визуализация связей выделенного множества объектов семантической сети

    А. П. Лахно

    Семантическая сеть представляет собой информационную модель предметной области. Объекты и их взаимосвязи задаются при помощи графа. Предметом визуализации является подсеть, индуцированная множеством связей, инцидентных объектам выделенного множества. Предлагается метод построения компактного размещения таких подсетей, при использовании которого гарантированно исключаются пересечения между линиями связей, а также взаимное перекрытие подписей к объектам и связям.

    Подходы к прогнозированию трафика в беспроводных mesh-сетях

    Е. Л. Калишенко

    Авторами дается обзор методов прогнозирования трафика в беспроводных самоорганизующихся сетях. Приводятся основные характеристики таких сетей и их сравнение с проводными. Рассматриваются алгоритмы на основе вейвлет-анализа, а также анализа временных рядов, кластеризации потоков, анализа графов (graph-mining) и др. Описываются достоинства и недостатки каждого из них.

    Об адекватности систем имитационного моделирования GPSS World и AnyLogic (начало)

    В. Д. Боев

    При изучении в рамках различных дисциплин имитационного моделирования, а также в практике создания моделей возникает вопрос о выборе среды разработки, адекватности систем моделирования. В статье на реализованных средствами GPSS World и AnyLogic моделях объектов с разнородными протекающими в них процессами демонстрируется адекватность GPSS World и AnyLogic относительно результатов моделирования. Поскольку применение GPSS World имеет давнее и большее распространение, автором на примерах подробно изложены методики моделирования в AnyLogic.

    Имитационное моделирование при выборе состава факторов и структуры уравнения регрессии

    Г. Н. Хубаев

    При выборе лучшего из построенных вариантов регрессионной модели ориентация только на величину коэффициента детерминации и F-критерий не может гарантировать получение минимальной ошибки прогноза функции отклика. Автором продемонстрирована возможность использования для сравнительной оценки качества полученных вариантов уравнения регрессии разработанных программных систем, позволяющих с минимальными трудозатратами строить имитационные модели, выполнять имитационное моделирование, оценивать статистические характеристики функции отклика (математическое ожидание, дисперсию, коэффициент вариации, эксцесс, асимметрию и характер распределения) при различных значениях ошибок независимых переменных и разной структуре регрессионной модели. Зная характер распределения функции отклика, можно оценить вероятность того, что значение функции отклика будет находиться в заданных пределах. На примере решения реальной прикладной задачи показано, что в зависимости от структуры уравнения регрессии и точности измерения или фиксации независимых переменных величина ошибки функции отклика может изменяться в широком диапазоне.

    Моделирование мониторинговых процессов

    Н. Н. Прокимнов

    Эффективность процессов управления определяется эффективностью составляющих его этапов и в первую очередь начальных, к которым относится сбор информации об объекте управления. В статье предлагается ряд прикладных моделей для предварительного оценивания функциональных и системотехнических параметров систем мониторинга разной степени сложности, необходимого при их проектировании, учитывающего особенности построения и организации процессов наблюдения.

    Транспортная модель, аппроксимирующая предпочтения ЛПР

    В. Я. Вилисов

    Статья посвящена вопросам адаптивного управления финансово-хозяйствующего субъекта в отношении процессов транспортного типа. Автором рассматривается транспортная модель, параметры которой с помощью разработанных алгоритмов настраиваются по положительному опыту принятия решений. На основе имитационного эксперимента исследуются свойства такой модели, как аппроксимации опыта ЛПР, и свойства решений, полученных по этой модели в новых ситуациях.

    Сравнительный анализ статистической модели и нейронной сети обратного распространения в задаче прогнозирования

    В. В. Колмыков

    Автором рассматриваются две модели построения прогноза продаж: статистическая и на нейронной сети обратного распространения. Приводится их сравнительная характеристика при решении задачи прогнозирования продаж в страховой компании. Описывается программный продукт, созданный на основе данных моделей.

    Конкретизация модели оценки экономической эффективности технологически интегрированной производственной системы

    О. А. Макаревич

    В статье представлены результаты, конкретизирующие исследования технологически (вертикально) интегрированного производства. В отличие от обобщенной модели оценки экономической эффективности технологически интегрированной производственной системы, в разработанную автором модель введены коэффициенты технологических преобразований, конкретизированы дополнительные затраты, используются величины удельных затрат и цены реализации готовой товарной продукции.

    Анализ численных оценок функций чувствительности вероятности разрушения прокатного оборудования к статистическим параметрам нагруженности и усталостным свойствам материала

    Б. Н. Поляков

    В статье представлены численные оценки функций чувствительности вероятности разрушения от вариации статистических параметров нагруженности и усталостных свойств материала применительно к несущим деталям шпиндельного соединения привода прокатного стана, приводятся их анализ и рекомендации. Созданные методология и комплекс компьютерных программ позволяют сформулировать требования к параметрам технологического процесса, свойствам материала и технологии изготовления деталей, а также к нагруженности и условиям эксплуатации оборудования, обеспечивающим их заданный ресурс.

    Разработка тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания на базе методов адаптивной кластеризации

    И. М. Нейский

    Статья посвящена одной из задач анализа фактографических данных. Предлагается методика адаптивной кластеризации на основе интеграции и модификации методов MST и нечетких k-средних. Приводится описание новых методов докластеризации. Методика сравнивается с существующими подходами (C-means и самоорганизующиеся карты Кохонена), рассматривается пример ее использования с целью разработки тарифной политики для клиентов брокерского обслуживания.