В работе предлагается и обосновывается удобный подход к определению принадлежности функций алгебры логики к классу линейных функций. Этот подход предполагает разбиение области значений функций на подмножества с последующим визуальным и, в случае необходимости, дополнительным аналитическим анализом сформированных подмножеств.
В статье рассматриваются возможности инструментария MS Excel при проведении корреляционно-регрессионного анализа. В частности, опираясь на рассмотренные в предыдущей статье этапы проведения данного анализа, проводится выделение и обоснование факторов стоимости интернет-сайта, к которым были отнесены индекс авторитетности и возрастной показатель.
Предлагается модель поддержки принятия решения при планировании проекта внедрения КИС на предприятии, которая базируется на применении многоагентных технологий, ситуационного анализа, а также нечетких множеств второго порядка, обеспечивающих наиболее полный учет факторов неопределенности, связанных с проектом внедрения КИС. Приводится реализация разработанной модели, демонстрирующая ее практическую применимость и эффективность.
Рассмотрена задача создания инструментальной системы поддержки принятия маркетинговых решений промышленного предприятия в условиях неопределенности. Предлагается использовать методологию многоагентного программирования для ситуационного моделирования функционирования рынка как сложной социально-экономической системы, а также процедуры нечеткого логического вывода для обработки неопределенной информации. Рассмотрены примеры ситуационных стратегий и принятия рациональных маркетинговых решений для рынка нефтегазового сервиса.
В статье приводится описание гибридного алгоритма настройки параметров нейронной сети, построенной на основе сигма-пи нейронов. Ядро алгоритма обучения составляет комбинация алгоритмов случайного поиска с применением эвристических алгоритмов. Рассмотрен процесс управления эвристическим алгоритмом на основе осциллирующей нейронной сети. Применение комплексного подхода обучения для нейронных сетей, построенных на основе сигма-пи нейронов, позволяет выполнить их обучение за время, необходимое для настройки нейронной сети на решение прикладной задачи. Рассмотрена возможность использования сигма-пи сети для оценки параметров безопасности канала передачи информации на основе анализа спектра отраженного зондирующего сигнала. Для формирования обучающей и тестовой выборки сети приводится описание разработанного устройства для анализа проводных линий связи.
В статье представлен предельный алгоритм нормирования на инфраструктурном объекте (организации) Калининградской области. Дано описание основных этапов методики нормирования, основанной на предельном алгоритме, представлены экспериментальная проверка и экономическая оценка методики. Для реализации методики нормирования разработана программа в системе MatLab. Приведены результаты экспериментальной проверки и экономической оценки методики. Для инфраструктурного объекта за последние пять лет предельный алгоритм превосходит отдельно взятые методы нормирования, как правило, на 50–80%. Минимальное зарегистрированное отклонение составляет 16,5%. Разработанная методика нормирования использовалась для составления программы нормирования ЭП подразделений инфраструктурного объекта на перспективу 6 лет.
В работе предложен эволюционный метод классификации, основанный на ранжировании объектов в многомерном пространстве относительно некоторого базового элемента, поиск которого осуществляется с помощью модифицированного генетического алгоритма. Представлены результаты численного эксперимента, иллюстрирующие высокую эффективность предложенного метода.
В статье рассматриваются вопросы организации эффективной работы преподавателей в условиях рейтинговой системы обучения, а также возможности CASE-системы, разработанной автором, для автоматизации процесса обучения.
В работе рассматривается подход к построению информационной инфраструктуры для управления проектированием многофункциональных комплексов, основанный на многомерном представлении пространства проектирования с использованием методов и моделей системного анализа.
Железнодорожный транспорт – одна из наиболее значимых отраслей экономики нашей страны. Особую актуальность в настоящее время приобретает создание и внедрение в промышленную эксплуатацию на железных дорогах распределенных информационных систем, способных обеспечить персонал любого уровня управления исчерпывающей информацией о состоянии объекта управления. Одной из таких систем является информационная система интегрированной обработки маршрутов машинистов, разработанная автором для предприятий Московской железной дороги.