Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google. Робин Ли

уйдут шоферы – автомобиль сможет ездить сам в разы безопаснее. В бизнесе появится умный помощник по работе с клиентами, который сможет удовлетворить все потребности и ответить на все вопросы. Искусственный интеллект даст людям новые возможности. Промышленная революция освободила людей от физической нагрузки. Теперь машины перемещают тяжести вместо нас и делают это в больших масштабах, чем было под силу человеку. Интеллектуальная революция будет решать другие вопросы. Следующие 20-50 лет мы будем свидетелями изменений и неожиданных сюрпризов. И это естественно.

      Но интеллектуальная революция была бы невозможна без преданных своему делу первопроходцев. Стоит отдать им дань уважения.

      После длительного периода застоя немногие ученые сохранили веру в идею искусственного интеллекта. Сейчас у Baidu есть большая и сильная исследовательская команда. Многие из ученых с 1990-х занимаются исследованиями в области машинного обучения или работают в крупных технологических компаниях. Сегодняшние достижения в области исследований ИИ – результат альтернативных подходов к работе над этой темой.

      В 1990-х гг. немногие ученые, такие как Джеффри Хинтон и Майкл Джордан, настаивали на изучении машинного обучения. Ву Энда, бывший главный ученый Baidu, учился у Джордана в 90-е, а после преподавал теорию машинного обучения и даже организовал собственные онлайн-курсы. В настоящее время деканом научно-исследовательского института Baidu является Линь Юаньцин. Сю Вэй, один из выдающихся ученых корпорации, стал первым, кто предложил использовать нейронные сети для языковых моделей. Специалист по искусственному интеллекту, член американской инженерной академии, Владимир Вапник изобрел систему SVM (Support Vector Machine). Ян Лекун – лидер в области глубоких исследований, руководитель лаборатории искусственного интеллекта Facebook, изобрел специальную архитектуру сверточных нейронных сетей. А бывший директор лаборатории глубинного обучения Леон Батту является разработчиком ядра алгоритма глубинного градиента.

      Исследования искусственного интеллекта прошли через несколько фаз. Первоначальные исследования ИИ основывались на правилах. Люди суммировали правила, введенные в компьютер, а сам компьютер этого сделать не мог. Следующий, более продвинутый подход основан на технологии машинного обучения. Он позволяет найти наиболее подходящие модели из больших объемов данных.

      За два года развития искусственный интеллект смог поразить мир технологий. Он стал сублимированной версией технологии машинного обучения, основанной на многослойном нейросетевом компьютерном чипе. Благодаря многослойным микросхемам, которые имитируют соединение нейронов в человеческом мозге, в сочетании с усовершенствованным алгоритмом поощрения и наказания и возможностью переработки большого объема данных компьютер научился находить закономерности и вычленять модели из огромного количества информации. Это открыло новую эру в развитии интеллекта машин.

      Немногие