Baidu. Как китайский поисковик с помощью искусственного интеллекта обыграл Google. Робин Ли

в соответствии с их бизнес-целями, а затем твердо ей следовать. При этом у исполнителей должны быть достаточные полномочия, чтобы посредством стратегического их разделения внедрять ИИ в конкретные операции.

      Модель «рабочего двигателя» может использоваться для реализации стратегии ИИ.

      Во-первых, в соответствии с направлением развития искусственного интеллекта следует переосмыслить позиционирование предприятия – ориентируясь на свои бизнес-цели, выбрать новое направление развития, определить новую миссию и видение в эпоху ИИ.

      Во-вторых, в соответствии с новым позиционированием предприятия разработать интеллектуальную стратегию. Это возлагает на руководство компании большую ответственность. Оно должно четко понимать, «что входит» в сферу, а «что выходит», чтобы принимать эффективные решения.

      При принятии решений о «входе/выходе» следует придерживаться определенных принципов. Иерархическая структура принятия решения консультанта Кремниевой долины Джеффри Мура (Jeffrey Moore) – хороший пример оценки развития искусственного интеллекта. Суть в том, чтобы войти в сферу с высоким ростом и выйти из сферы с низким. Искусственный интеллект будет постоянно создавать новые сферы с огромным потенциалом роста, такие как беспилотные автомобили, роботы, умные устройства, диалоговые системы. Но в то же время он может и чинить препятствия для некоторых отраслей. Новые продукты с функциями ИИ заменят уже имеющиеся. Новые аппаратные средства и программные стеки нанесут ущерб старым стекам HW. Хорошей идеей будет составить полный список сфер и категорий высокого роста, возможного роста и низкого. Так руководство сможет принимать систематические и взвешенные решения.

      Далее следует определить исходные данные продукта. Является ли он «ценным и уникальным»? Стоит отметить, что в эпоху ИИ успех продукта будет во многом зависеть от способности компании сохранять свою индивидуальность. Только так возможно получить уникальные активы данных (приносящие уникальные знания).

      Следующий шаг – понимание неопределенности, риска, прибыли и графика для прогнозирования и управления. «Модель горизонта» – оптимальное решение. Примерный план развития: период H1 (следующие 18 месяцев) – упор делается на основное направление бизнеса; период H2 (следующие 18-36 месяцев) – инвестирует в создание прибыльной инновации; период H3 (следующие 36 месяцев+) – ставки делаются на долгосрочные инновации, которые имеют большой потенциал и высокий риск. Эра искусственного интеллекта предлагает широкий ассортимент возможностей для периодов H2 и H3. А некоторые из инвестиций в ИИ могут помочь увеличить прибыль и от периода H1. Сейчас искусственный интеллект находится на ранней стадии своего развития, что порождает множество неизвестных. Для того, чтобы глубже понять ИИ, важно принимать принципиальные и прагматические решения.

      Во-первых, на этапе реализации стратегии внедрения ИИ предприятию следует придерживаться принципа «структурной целостности» в опыте продукта, технологической архитектуре