Название | Data Intelligence |
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Автор произведения | Manfred Kulmitzer |
Жанр | Отраслевые издания |
Серия | |
Издательство | Отраслевые издания |
Год выпуска | 0 |
isbn | 9783347101456 |
Dieses Buch ist allen jenen Menschen gewidmet,
die unsere Welt zu einem besseren Ort machen.
Besonderen Dank möchte ich meiner
geliebten Frau Anita aussprechen,
die in allen schwierigen Zeiten mein Fels
in der stürmischen Brandung ist
sowie
meinen aufmerksamen und fürsorglichen
Eltern Josef und Gertraud,
deren Aufrichtigkeit und Hilfsbereitschaft
mein Leben bestimmt haben.
Manfred Kulmitzer
Data Intelligence
Über die Macht der Daten
© 2020 Manfred Kulmitzer
1. Auflage
Autor, Texte: Manfred Kulmitzer
Umschlag, Illustration: Manfred Kulmitzer
Lektorat, Korrektorat: Manfred Kulmitzer
Verlag & Druck: tredition GmbH, Halenreie 40-44, 22359 Hamburg
ISBN | |
Paperback | 978-3-347-10143-2 |
Hardcover | 978-3-347-10144-9 |
e-Book | 978-3-347-10145-6 |
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Inhaltsverzeichnis
Einleitende Worte
1. Das Proömium
2. Ein Blick hinter die Kulissen
2.1 Über die Logik falscher Überzeugungen
2.2 Meinungsblasen und objektive Informationen
2.3 Die Fähigkeit des selbständigen Denkens
3. Ein zweckmässiger Überblick
3.1 Ein feiner, aber wichtiger Unterschied
3.2 Intelligente Datensammlung mit «Smart Data»
3.3 «Data Intelligence» ist die Zukunft
3.4 Ein Ordnungsrahmen für alle Daten
3.5 Ein Datenmodell bringt den Überblick
3.6 Den Reifegrad von Daten bestimmen
4. Rechtliche und ethische Fragen
4.1 Gedanken zur Datenethik
4.2. Informationssicherheit und Cyber Security
5. Entwicklung einer Datenstrategie
5.1 Schritt 1: Eine Datenvision formulieren
5.2 Schritte 2 bis 4: Eine Datensicht etablieren
5.3 Schritt 5: Die konkrete Umsetzung planen
6. Das Daten- und Informationsmanagement
6.1 Eine umfassende Daten-Governance
6.2 Die passende Datenarchitektur
6.3 Pragmatisches Datenqualitätsmanagement
6.4 Ein effizienter Datenbetrieb
6.5 Eine effektive Datenbereitstellung
6.6 Die zeitgemässe Datennutzung
6.7 Ein tadelloses Records Management
7. KI – Eine unsichtbare, finstere Macht?
7.1 Grundlagen zu Künstlicher Intelligenz
8. Die Zukunft der Datennutzung
8.1 Kann man Daten zu Geld machen?
8.2 Ein Zielbild für die «Data Intelligence»
9. Fazit
Über den Autoren
Literaturverzeichnis
Glossar
Einleitende Worte
«Data Intelligence bedeutet, das gewünschte (Unternehmens-)Wissen aufbereitet und möglichst einfach zur Verfügung zu stellen, wo immer man es haben will.»
Gerade in den Zeiten der Corona-Krise und des dadurch verursachten, fast vollständigen Stillstandes der Welt sollte man sich darüber im Klaren sein, dass jede Krise auch eine Standortbestimmung ist. Es hat in den letzten hundert Jahren und davor immer wieder globale Krisen gegeben, welche die Menschheit schwer getroffen haben - man denke nur an die Weltwirtschaftskrise von 1929.
Jedes Mal hat die Menschheit auf den jeweiligen, zuerst bescheidenen und im Laufe der Zeit sich verbessernden, wissenschaftlichen und technologischen Kenntnissen aufbauen können und mit stetiger Innovation diese Weltkrisen mehr oder weniger gut überstehen können - wenngleich oft mit bedauerlich hohen, in vielen Fällen leider auch menschlichen Opfern und beträchtlichem finanziellen Schaden.
Ich habe mich bereits gewundert, warum nur wenige meiner Freunde, Bekannten oder Arbeitskollegen in letzter Zeit die Antworten auf diese, für mich wichtigen Fragen haben wollten:
• Warum sind eigentlich die vielen vorhandenen Daten aus dem Internet (Facebook, Google & Co.) nicht besser genutzt worden, um diese Krise zu erahnen oder vorherzusagen?
• Wird die Benutzung meines Handys oder Computers beim Surfen im Internet durch Unternehmen oder den Staat überwacht?
• Sind meine Daten, Fotos und Videos im Internet indessen sicher?
• Was ist denn der Unterschied zwischen Datenschutz und Datenethik?
• Was passiert eigentlich mit meinen Daten, die ich im Internet und in den Apps am Handy nutze - werden diese nach der Nutzung gelöscht?
• Und wofür taugt die so hoch angepriesene Künstliche Intelligenz (KI), wenn nicht einmal diese Corona-Krise damit vorhergesagt werden konnte?