Шаблоны проектирования веб-приложений. Паван Вора

товаров в приложениях для электронной коммерции) пользователю может быть сложно найти релевантный или представляющий интерес контент или элемент. Кроме того, поскольку пользователям может быть сложно успевать за скоростью добавления новых элементов (и не все эти элементы могут показаться им интересными), не рекомендуется отображать каждый новый элемент – это и нежелательно, и невозможно.

Решение

      Адаптируйте приложение под пользователя, показывая ему информацию, персонализированную на основе его профиля, схем взаимодействия и/или указанных (или выявленных) предпочтений и интересов (Anand and Mobasher, 2005; Koch and Rossi, 2002) (рис. 4.18).

      Рис. 4.18. Веб-приложение для онлайн-видеопроката Netflix советует пользователям фильмы, основываясь на том, какие фильмы пользователь брал в прокат ранее и какую оценку дал просмотренным фильмам. Netflix также принимает в расчет возраст и пол пользователя

Зачем

      Персонализация все чаще применяется для того, чтобы помочь пользователям разобраться в практически неограниченном объеме информации. Вместо того чтобы предоставлять «всю» информацию, пользователям предлагается только та информация, которая отвечает их индивидуальным потребностям и интересам (Anand and Mobasher, 2005; Koch and Rossi, 2002; Rossi et al., 2001). Таким образом, персонализация дает два преимущества: во-первых, она уменьшает «загромождение», устраняя элементы, которые пользователю могут быть неинтересны, а во-вторых, она указывает пользователю на новые элементы, которые самостоятельно он мог бы не заметить или не найти. Более того, поскольку персонализированный (или рекомендованный) список элементов составлен на основе интересов и действий пользователя, пользователям придется меньше волноваться по поводу того, стоит ли покупать что-либо из этого списка или стоит ли задействовать эти элементы в других операциях.

Как

      Персонализация может проходить на двух уровнях.

      1. На основе известных сведений о пользователе, таких как демографические данные или обозначенные интересы (эксплицитная персонализация).

      2. На основе интересов пользователя, выявленных из его предыдущих опытов взаимодействия с приложением и совершенных операций (имплицитная персонализация).

      Эксплицитная персонализация

      На самом примитивном уровне приложение может быть персонализировано просто с помощью добавления имени пользователя в приветствие (рис. 4.19).

      Рис. 4.19. Приложение Morningstar приветствует пользователей сообщением «Добро пожаловать [имя]»

      Другой распространенный вариант эксплицитной персонализации – это сохранение информации из профиля и учетной записи пользователя (например, информации о доставке и адресе выставления счета) и опережающего внесения этой информации в необходимые поля, чтобы пользователю было удобнее пользоваться приложением – например, при оформлении покупки в приложении для электронной коммерции (рис. 4.20).

      Рис. 4.20. Когда пользователь совершил покупку на сайте Amazon, в следующий раз при оформлении заказа для персонализации