Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. Владимир Овчинский

США и Великобритании.

      Для европейских публикаций и исследований характерно другое использование термина ИИ. В Европе, особенно в Германии и во Франции, ИИ по сути стал синонимом любых сложных экспертных систем, в основе которых лежит блок поиска, обработки и анализа информации. Такое понимание ИИ связано с тем, что в силу целого ряда факторов в большинстве стран ЕС не получили широкого развития наиболее современные методы дискретной математики и работа идет в направлении совершенствования информационно-аналитических систем, которые были созданы в конце XX – начале текущего века.

      Свое понимание ИИ имеется в Японии, одной из трех лидирующих стран в этой сфере. Они понимают под ИИ программы, которые могут выполнять интеллектуальные функции человека вне зависимости от сферы их применения.

      Авторы уже указанного доклада Центра новой американской безопасности, понимают ИИ также как автор этого термина – знаменитый математик, кибернетик, создатель множества языков программирования Джон Маккарти. Он определили ИИ, как «вычислительные методы, позволяющие решать нечеткие и противоречивые задачи в условиях многокритериального выбора и хронической неполноты информации».

      С учетом разработок в области когнитивных вычислений, осуществленных уже после смерти Маккарти, Центром новой американской безопасности предлагается следующее, наиболее общее и в то же время рабочее определение: ИИ – это программноаппаратные вычислительные комплексы полного информационного цикла (включающего восприятие, фильтрацию, обработку, хранении информации, выполнение аналитических и синтетических когнитивных функций), позволяющие в режиме человек-машина или автономно принимать и реализовывать решения в сложной, динамичной и неопределенной среде.

      Данное определение подчеркивает несколько ключевых концептов, без понимания которых лица, принимающие решения, не смогут сделать правильного выбора:

      Во-первых, ИИ – это не машинное обучение, не нейронные сети и не другие виды программных продуктов. Это – всегда программно-аппаратные комплексы, в которых роль физических компонентов, как минимум, не меньше, чем информационных.

      Большая часть программных методов ИИ была хорошо известна еще в 60-70-е гг. прошлого века, однако не могла быть реализована, поскольку компьютеры не обладали необходимым быстродействием. Тенденцией последних лет стало стремление ключевых производителей ИИ как можно больше наиболее важных функций упаковывать в непосредственно встроенный процессор и софт. Такая архитектура гарантирует производителям ИИ монополию на рынке. Кроме того, дальнейший скачок в области ИИ связан с изменением типов процессоров. Уже сегодня на смену кремнию приходят квазиквантовые компьютеры. Известно об успешной разработке и опробовании в Израиле сверхскоростного графе-нового компьютера. Известно, что в ряде стран мира были проведены успешные испытания процессоров