Приятных снов. Роман Кобяков

се, с сонным и замученным видом. У всех жителей понедельника был именно такой вид. В любом году, в любом столетии, а ведь был уже 2050 год, понедельники будут именно такими, но не для него. Его оранжевая куртка выделялась на фоне серой толпы, как яркий осенний лист на фоне асфальта. Его настроение не подвластно общему унынию. Он, Макс, плыл сквозь этот поток кислых мин, вместе с ними входил и выходил из метро, но был абсолютно доволен утром, он любил свою работу, и тем, чем занимался. Выйдя со станции и вдохнув полной грудью холодный, октябрьский воздух Питера, он улыбнулся и пошёл вниз по улице. До клиники осталось дойти совсем немного, именно в ней Макс и работал. Нет, он не был врачом, этому молодому парню повезло быть оператором ЭЭНГ при частной клинике, но, если правильно назвать, он был «считывателем», он читает разумы.

      Прибыв на место, Максим поднялся по ступеням клиники, прошёл все двери до отдельной лаборатории, в которой и работал, переоделся в халат, пригладил свои короткие светлые волосы и зашёл непосредственно в лабораторию, все уже были на месте. Макс работает в команде с ещё тремя операторами, каждый работает по своей спецификации, но делают общее дело. Влад, Славик и друг Максима Саня. Лаборатория оказывает разные услуги: протезирование с помощью нейроимплантов, коррекция больных или травмирующих воспоминаний, недавно появились и желающие забыть бывшую, разговор с немыми пациентами, а также считывание снов. Собственно воспроизведение воспоминаний, снов и расшифровка активности нейронов мозга, и было специализацией Максима.

      Да, именно считывать и воспроизводить как обычный видеоролик, казалось бы, как такое возможно, но эти ребята так могут, и в это время такая технология не является ничем удивительным, все новинки прогресса рано или поздно приживаются и становятся обыденностью, как смартфоны в своё время или 3д принтеры, которые сначала были диковинкой, а затем стали широко распространенной «игрушкой», а для кого-то и способом заработка.

      С технологией «считывания» произошло примерно тоже самое. Ещё в далеком 2005 ученые Лондонского университета заявили об успешном считывании цвета объекта от испытуемых. Ученые показывали участникам эксперимента красные, а затем синие таблички, поочередно закрывая один глаз, испытуемые смотрели на эти таблички, после, используя электроэнцефалографию и магнитноэнцефалографию, учёные сумели расшифровать на какой цвет смотрел испытуемый в тот или иной момент. Но до полноценного чтения мыслей и образов было еще далеко.

      Позже в 2011 и 2013 годах схожие исследования велись в США и Японии, применялась функциональная магнитно-резонансная томография. По притоку крови в те или иные участки мозга, можно было понять какие из них задействованы, для последующего чтения с помощью ЭЭГ. Методы были похожими, за исключением того, что добровольцам теперь вживлялись маленькие электроды в голову, для лучших и более точных показаний. Участникам эксперимента были показаны простые изображения, например цифры или буквы. В этот момент учёные получали определённые сигналы от нейронов мозга, которые уже представляли собой ту или иную картинку. Потом испытуемых просили представить данные изображения и держать образ как бы перед собой. В большинстве случаев получались довольно плохие черно-белые изображения, но в них уже можно было угадать очертания заданных цифр и букв. Медленно, но, верно, исследования в данной области приносили положительные результаты.

      В 2018 серьёзного прорыва сумели добиться Китайские учёные, применяя фМРТ и ЭЭГ с более чувствительным считыванием, они получили девяносто пять процентов правильно считанных изображений, и даже цветных. Так же при помощи задействованных в работе ИИ удалось перейти к более сложным изображениям, лицо человека, пейзаж, или фотография животного. Более сложные изображения после считывания ИИ выглядели скорее похожими на образы из фильмов ужасов, но уже угадывались очертания лиц, что имело серьёзный шаг вперёд для технологии.

      В 2019 году Российской компании «Нейроботикс» и Лаборатории нейроробототехники МФТИ удалось так же с помощью ЭЭГ и ИИ считывать образы у 17 испытуемых в реальном времени, за просмотром видеороликов. Это был успех, сигналы от нейронов мозга поступали беспрерывно и почти мгновенно расшифровывались в цветные движущиеся изображения, в которых уже чётко можно было видеть лица людей, образы животных, панорамные виды. Единственное, но, образы людей участники эксперимента воспринимали по-разному, хоть и исходный видеоролик был у всех одинаков, но общие характерные черты лица воспроизводились безошибочно.

      Ещё 10 лет понадобилось для внедрения технологии считывания в клиники. На развитие понадобились большие средства. Но теперь приборы, созданные по данной технологии, можно было применять для лечения эпилепсии, а также болезней Альцгеймера и Паркинсона. Широко распространилась технология вживления имплантов для слепых людей, камера на очках передавала зашифрованный сигнал прямо в мозг, благодаря чему незрячий снова мог видеть. Схожим образом помогли и немым пациентам, проговаривая слова в голове, с помощью специального динамика воспроизводился «голос» немого. Но для считывания воспоминаний и снов каждого желающего должно было произойти ещё кое-что. Страшное событие по своим масштабам, ужасное землетрясение 2035 года.

      В