Искусственный интеллект. Путь к новому миру. Кирилл Пшинник

это доказать, он описал мысленный эксперимент, получивший название «китайская комната».

      В чем его суть? Мы помещаем некую сущность в комнату и снабжаем ее подробными инструкциями, как отвечать на любой набор иероглифов. Например, если на вход пришел вопрос «Как дела?», нужно ответить: «Все, хорошо, спасибо. А как у вас?» Имея бесконечное количество инструкций, такая конструкция способна отвечать на вопросы на китайском языке так, будто это делает разумное существо. Даже не зная китайского языка и значения иероглифов! Теоретически для сущности в комнате могут быть написаны ответы на всевозможные вопросы, и она может оказаться умнее человека, задающего вопросы. Но при этом у нее нет сознания – она лишь следует заготовленным инструкциям. Эта идея подробно разбирается в научно-фантастическом романе канадского писателя-фантаста Питера Уоттса, который называется «Ложная слепота», где человечество сталкивается с инопланетной расой, обладающей превосходящим человечество интеллектом, но при этом лишенной разума.

      Рисунок, изображающий принципы эксперимента «Китайская комната»

      Этот эксперимент хорошо иллюстрирует, как работают современные языковые модели и в частности – ChatGPT: они получают входящую информацию – скажем, предложение со словом «ручка» (например, «Дай мне ручку»). Сложность заключается в том, что слово «ручка» может иметь множество значений: ручка, которой можно писать на бумаге, ручка ребенка или же дверная ручка. Модель должна проанализировать контекст и понять, что именно мы имеем в виду. По сути модель не анализирует конкретное слово, а оперирует всем текстом, который идет до конкретного слова, «понимая», что имеется в виду. В этом она схожа с человеком – мы тоже следуем инструкциям. Это главная технологическая революция, которая произошла с большими языковыми моделями с появлением технологии GPT, на основе которой работают как ChatGPT, так и российские нейросети Sber GigaChat и Yandex GPT. Однако важное отличие в том, мы осознаем беседу и даем ответы осознанно, так как обладаем сознанием – в отличие от машины.

      Но вернемся к истории ИИ. Разумеется, Тьюринг был не единственным, кого занимала идея интеллектуальных машин. Этим грезили ученые на другой стороне мира – американцы Уоррен Маккалох и Уолтер Питтс, которых называют отцами кибернетики. Они искали возможность имитировать поведение биологических нейронов и, соответственно, человеческих мыслительных процессов с помощью вычислительных технологий и в 1943 году разработали первую математическую и компьютерную модель биологического нейрона (формальный нейрон). Это была лишь теоретическая концепция, но именно она запустила цепочку событий, которые в конечном итоге привели к появлению больших языковых моделей.

      Первой практической реализацией концепции искусственного нейрона стал персептрон . Его разработал американский психолог Фрэнк Розенблатт, который стремился воссоздать процесс обработки информации