Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать?. Джанель Шейн

делись.

      Справится алгоритм с задачей или нет, по большей части зависит от того, подходит ли в принципе для ее решения ИИ. Во многих задачах ИИ в самом деле показывает бо́льшую эффективность по сравнению с человеком. Давайте выясним, что это за задачи и почему ИИ в них так хорош.

      Примечания

      1

      ИИ – искусственный интеллект. – Здесь и далее примечания переводчика, если не указано иное.

      2

      «Странности ИИ», https://aiweirdness.com.

      3

      Например, у червя Caenorhabditis elegans, геном и строение которого изучены в мельчайших подробностях, мозг содержит ровно 302 нейрона. – Прим. науч. ред.

      4

      Caroline O’Donovan et al., “We Followed YouTube’s Recommendation Algorithm Down the Rabbit Hole,” BuzzFeed News, January 24, 2019, https://www.buzzfeednews.com/article/carolineodonovan/down-youtubes-recommendation-rabbithole.

      5

      Аналога так называемого «мастер-ключа». – Прим. науч. ред.

      6

      Актуально для английского языка. В русскоязычном варианте шутки программе, как видно на схеме, придется согласовать в роде местоимение «какой» со словом, подобранным для элемента [Имя]. То есть она должна будет заполнить не два, а три пропуска. – Прим. ред.

      7

      Старое предположение, что если посадить бесконечное число обезьян за пишущие машинки и если они будут бить по кнопкам бесконечное количество времени, то рано или поздно одна из них напечатает идеальную копию собрания сочинений Шекспира [в русской версии – все четыре тома «Войны и мира». – Прим. перев.], на самом деле хорошо описывает так называемый метод поиска решения задачи «грубой силой», то есть систематическим перебором всех возможных вариантов. В идеале использование ИИ демонстрирует преимущества над этим методом. В идеале. – Прим. авт.

      8

      Joel Lehman et al., “The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities,” ArXiv:1803.03453 [Cs], March 9, 2018, http://arxiv.org/abs/1803.03453.

      9

      Neel V. Patel, “Why Doctors Aren’t Afraid of Better, More Efficient AI Diagnosing Cancer,” The Daily Beast, December 11, 2017, https://www.thedailybeast.com/why-doctors-arent-afraid-of-better-more-efficient-ai-diagnosing-cancer.

      10

      Jeff Larson et al., “How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm,” ProPublica, May 23, 2016, https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm.

      11

      В оригинале использовано слово bias – оно одновременно обозначает «предвзятость/предрассудки» и является конкретным термином из области нейросетей. Обычно его переводят на русский как «смещение». – Прим. пер.

      12

      Chris Williams, “AI Guru Ng: Fearing a Rise of Killer Robots Is Like Worrying about Overpopulation on Mars,” The Register, March 19, 2015, https://www.theregister.co.uk/2015/03/19/andrew_ng_baidu_ai.

      13

      Marianne Bertrand and Sendhil Mullainathan, “Are Emily and Greg More Employable Than Lak