Важнейшая математика покера. Основы безлимитного холдема, которые вам нужно знать. Расширенное издание. Алтон Хардин

Читать онлайн.



Скачать книгу

SPR маленький, люди более привержены раздачам; в то время как, когда SPR больше, а стеки глубже, люди будут менее привержены раздачам без непобедимых комбинаций. Другой способ взглянуть на SPR – это думать о нем как о соотношении «риска к прибыли», когда человек рискует своим эффективным размером стека, чтобы выиграть размер банка. Когда эффективные размеры стека короткие, мы меньше рискуем, чтобы выиграть банк, но когда эффективные размеры стека глубокие, мы рискуем многим, чтобы выиграть банк.

      Давайте приведем несколько примеров, чтобы лучше понять. В наших примерах мы предположим, что размер банка составляет 18 долларов, но для каждого примера мы будем использовать разные эффективные размеры стека. В одном примере мы будем использовать эффективные стеки по 20 долларов, затем в другом мы будем использовать эффективные стеки по 80 долларов, а в последнем мы будем использовать эффективные стеки по 175 долларов.

      Пример короткого стека в размере 20 долларов

      • Эффективный размер стека: $20

      • Размер банка: $18

      • SPR = эффективный размер стека / размер банка

      • SPR = 20/18 = 1,11 SPR

      Пример умеренного стека в размере 80 долларов

      • Эффективный размер стека: $80

      • Размер банка: $18

      • SPR = эффективный размер стека / размер банка

      • SPR = 80/18 = 4,44 SPR

      Пример глубокого стека в размере 175 долларов

      • Эффективный размер стека: $175

      • Размер банка: $18

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

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