What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего. Дарья Назарова

ижение Мунхбилэг Эрдэнэбилэг

      Продюсер подкаста Forbes «Андроиды и электроовцы» Глеб Силко

      Ведущий подкаста Forbes «Андроиды и электроовцы» Павел Волощук

      Ведущая подкаста Forbes «Андроиды и электроовцы» Ирина Юзбекова

      Иллюстратор, дизайн обложки Елена Давыдова

      © Дарья Назарова, 2022

      © Мария Болгова, 2022

      © Анна Кружалова, 2022

      © Николай Акуленок, 2022

      ISBN 978-5-0055-7368-1

      Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

      Вместо введения, или Из прошлого в будущее

      Давайте заглянем в рабочий день человека в 2050 году. Андроид уже приготовил за него обед и отвез на работу – непременно творческую! Личный тренер ресурсных состояний подготовил расписание майнд-фитнеса, игропрактик согласовал сценарий образовательной сессии для детей, а виртуальный адвокат оставил сообщения на робот-автоответчик с советами по удалению «цифрового следа». Хотя подождите, мы пока в настоящем и успеваем подготовиться к будущему! Каким оно будет и сможет ли человек найти в нем свое место? Чему учиться сейчас, чтобы не оказаться за бортом в следующем десятилетии? Как изменится рынок труда и какие из новых специальностей действительно будут нужны человечеству?

      На эти волнующие вопросы мы, команда студентов магистерской программы «Трансмедийное производство в цифровых индустриях» НИУ ВШЭ, постарались ответить в книге. Она создана на основе подкаста Forbes и X5 Group «Андроиды и электроовцы» о профессиях будущего. Каждая глава посвящена одной из десяти перспективных специальностей, которые станут востребованы в ближайшие десятилетия. Среди них есть вполне привычные: например, архитектор, финансист или адвокат (правда, виртуальный). А есть и совсем непонятные – soft skills интегратор, дата-сайентист или игропрактик.

      Стоит ли уже сейчас задумываться о смене специальности? И как «войти» в профессию будущего? Об этом в книге размышляют ведущие специалисты из различных сфер. Ведь поиск ответа на вопрос: «Кем я стану, когда вырасту?» – остается актуальным в любом возрасте.

      Благодарности

      За помощь в создании книги мы благодарим команду подкастов Forbes – продюсера Глеба Силко, X5 Retail Group – менеджера по оценке и развитию персонала Ирину Плотникову, преподавателей НИУ ВШЭ Александра Архангельского, Анну Новикову, Владимира Харитонова, Александра Гаврилова, Татьяну Стоянову, Ульяну Лукьянченко. Также выражаем благодарность за иллюстрации и дизайн обложки Елене Давыдовой.

      Дата-сайентист

      Как информация стала главной ценностью и ключом ко всему в современном мире

      «Вопрос, который я ставлю, очень прост: почему конфиденциальность нашей личной информации в интернете должна отличаться от конфиденциальности того, что мы храним в ящике стола? Не может быть никакой разницы между цифровой информацией и информацией физической. Но США и многие другие страны стремятся эту разницу узаконить».

Эдвард Сноуден, бывший сотрудник АНБ США

      Дата-сайентист – профессия относительно новая, но уже сегодня она становится все более востребованной. Так, по версии рекрутинговой веб-платформы Glassdoor, в 2020 году эта специальность заняла второе место в рейтинге самых перспективных и высокооплачиваемых профессий в США. Понятие data science настолько обширно и универсально, что сложно дать ему краткое определение. Чтобы представить себе, что это, вообразите следующую картину: существует некий огромный архив с личным делом на каждого интернет-пользователя, куда заносится не только информация из профилей социальных сетей, но и любая деятельность человека в веб-пространстве. Посещаемые сайты, интернет-покупки, электронные письма, геолокация и даже платежные операции по банковской карте – все заносится в вашу «папку». В архиве хранятся миллионы, если не миллиарды личных дел. Что же делать с таким объемом информации? В этом и состоит задача дата-сайентиста – не просто структурировать его, но создать некий алгоритм, отвечающий за то, чтобы приспособить необходимые данные под нужды компании или работодателя. Как наука о больших данных успела проникнуть во все сферы нашей жизни и почему не стоит этого бояться? Ответы на эти вопросы есть у руководителя глобальной штаб-квартиры Group-IB в Сингапуре Сергея Никитина и у исследователя искусственного интеллекта компании «Яндекс», доцента НИУ ВШЭ Ивана Ямщикова.

      Ваше «личное дело»

      «Мы так привыкли к тому, что наши мысли известны только нам самим».

Айзек Азимов, «Я, робот»

      Профессия дата-сайентиста предполагает знание важнейших основ взаимодействия с электронной информацией. Мы живем в цифровую эпоху, и в основном наша коммуникация происходит в интернет-пространстве. Поэтому стоит помнить основные правила поведения в сети.

      Пост –