Синергия
Все книги издательства СинергияМетаграфовый подход для описания гибридных интеллектуальных информационных систем
В статье предложена концепция метаграфового подхода для описания гибридных интеллектуальных информационных систем (ГИИС). Рассмотрены варианты структуры ГИИС, предложен подход к реализации ГИИС на основе холонической многоагентной системы. Рассмотрена метаграфовая модель как основа для реализации ГИИС. Проведено сравнение моделей метаграфа и гиперграфа, метаграфа и гиперсети. Рассмотрено предикатное описание метаграфовой модели данных. Приведен пример использования метаграфового подхода для описания структуры нейронной сети на основе персептрона.
Использование теории графов для распознавания образов
В работе представлен оригинальный подход к решению задачи определения изоморфизма графов, используемый в системе распознавания образов. Оригинальность предлагаемого в статье подхода базируется на хешировании структуры графа с использованием в качестве инвариантной характеристики графа кратчайших расстояний между всеми вершинами.
Компьютерный расчет и моделирование светодиодных осветительных систем
В статье рассмотрены оптические системы для светодиодов (СД). Проанализированы особенности применения вторичных оптических элементов в виде линз и отражателей для получения различных диаграмм направленности излучения светодиодов в пространстве. Автором сформулированы требования, предъявляемые к оптическим элементам. Рассмотрены особенности и проблемы расчета вторичных оптических систем. Кроме того, описаны возможности разработанного программного обеспечения для моделирования и исследования светодиодных осветительных систем.
Оценивание стоимости программного продукта при различных исходных данных
В работе программные продукты рассмотрены в качестве товара на рынке информационных систем. Представлены некоторые достоинства, ограничения и рекомендации по использованию существующих методов оценки стоимости программного продукта, схема выбора подходящих методов оценки и комбинированный подход к оценке стоимости продукта в условиях различного количества начальной информации.
Контроллинг информационных потоков в инновационных территориальных промышленных кластерах
В статье представлена модель информационного обмена между участниками комплексного инновационного процесса в инновационных территориальных промышленных кластерах при реализации функций контроллинга, который координирует центр контроллинга кластера. В модели выделены основные функциональные сферы системы контроллинга, соответствующие шести циклам комплексного инновационного процесса, а также четыре уровня контроллинга информационных процессов в кластере: контроллинг контента, контроллинг приложений, контроллинг процессов, комплексный контроллинг информационной интеграции кластера и региона его локализации. В качестве примера задачи, решаемой предлагаемой системой контроллинга информационных потоков, рассмотрена задача классификации и отбора инновационных предложений (в том числе открытых инноваций) для их дальнейшего использования предприятиями кластера на основе применения инновационных фильтров четырех типов.
Способы интеграции информационных систем субъектов экономической деятельности при использовании аутсорсинга
Функционирование субъектов экономической деятельности неразрывно связано с потребностью совместного использования информационных ресурсов. Интеграция информационных систем связана с применением ИТ-аутсорсинга, при этом важную роль играют выбор архитектурных шаблонов интеграции и управление проектом по разработке информационной системы. В статье предложена релевантная современным условиям композиция архитектурных шаблонов, модель взаимосвязи жизненного цикла информационной системы и проекта по ее разработке, архитектура системы поддержки принятия решений для минимизации информационных рисков.
Александру Анатольевичу Емельянову – 70 лет
Семидесятилетней вехи на жизненном пути достиг известный российский ученый Александр Анатольевич Емельянов – доктор экономических наук, профессор, Почетный работник высшего профессионального образования России, профессор Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт», член правления НП «Национальное общество имитационного моделирования», главный редактор журнала «Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics», лауреат общественного рейтинга «ТОП-100 самых цитируемых российских ученых по данным РИНЦ» в научном разделе «Информатика». Вместе с коллегами по редакционному совету, авторами и читателями нашего журнала мы от всей души поздравляем Александра Анатольевича Емельянова с юбилеем и посвящаем ему данную публикацию.
Прикладная информатика №3 (69) 2017
Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Министерства образования и науки РФ журнал «Прикладная информатика» вошел в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Тематика публикаций журнала связана с теоретическими и прикладными аспектами применения компьютерного моделирования и информационных технологий в различных областях профессиональной деятельности. Целевую аудиторию журнала составляют главным образом представители академического сообщества – аспиранты и соискатели ученых степеней и званий, а также преподаватели, студенты и руководители высшей школы, а также практикующие специалисты в области информационных технологий. Основными адресатами предложений о сотрудничестве являются вузы и научно-исследовательские организации, работающие в рамках предметной области журнала, а также IT-компании. Рубрикатор журнала охватывает различные направления научных исследований и практических разработок в данной сфере и включает следующие основные разделы: • IT-бизнес (методики проведения исследований предметной области в различных отраслях предпринимательской деятельности) • IT-менеджмент (вопросы, связанные с организацией производственного процесса) • IT в государственных программах • IT и образование • Подготовка IT-специалистов (информатика выступает как предмет изучения) • E-learning (информатика в качестве инструмента организации учебного процесса) • IT в естественных науках • Инструментальные средства (материалы с акцентом на технологию разработки программного обеспечения) • В преподавательский портфель (материалы учебно-методического характера) • Точка зрения (дискуссионные материалы) • История специальности (материалы данной рубрики будут особенно полезны для молодых специалистов) Журнал выходит 6 раз в год.
Estimating the demand for money in Libya: An application of the Lagrange multiplier structural break unit root test and the ARDL cointegration approach
This paper examines the demand for money in Libya using annual data for the period 1970—2010 by applying the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) cointegration approach and allowing for endogenous structural breaks in cointegration equation. The results based on the bounds testing procedure confirm that a stable, long-run relationship exists between demand for money and its fundamental determinants; namely, real income, inflation rate and nominal exchange rate. The empirical results indicate that there is a unique cointegrated and stable long-run relationship among real money demand (M1), real income, inflation rate, and nominal exchange rate. The real income elasticity coefficient was found positive while the inflation rate elasticity and nominal exchange rate were negative. This shows that depreciation of domestic currency decreases the demand for money. The results also reveal that after incorporating the CUSUM and CUSUMSQ tests, M1 money demand function is stable between 1982 and 2010.
Моделирование инвестиций в инновации в российских регионах
В статье выявляются факторы, влияющие на инвестиции в производство новых знаний, на уровне регионов России. При этом отдельно рассматриваются НИОКР и общие затраты на инновации. Исследуемая выборка включает 74 субъекта РФ за 2010—2014 гг. Для анализа использованы несколько моделей панельной регрессии и методов оценивания. На основе результатов моделирования сформулирован ряд рекомендаций по стимулированию инноваций.