Синергия
Все книги издательства СинергияПроектирование IoT-платформы для управления энергоресурсами интеллектуальных зданий
Авторами рассматривается задача проектирования киберфизической системы, применяемой в качестве сервиса для управления интеллектуальными зданиями с использованием технологий Интернета вещей – Internet of Things (IoT). Такие программные платформы входят в состав комплексных систем класса BEMS – Building Energy Management System и являются инструментальным средством для реализации энергоресурсосберегающих мероприятий в зданиях. Сервера и контроллеры IoT образуют инфраструктуру системы управления, в которой особую роль играют механизмы адаптации и интеллектуального анализа данных, поступающих непрерывно с большого числа узлов. В условиях отсутствия стандартов по реализации BEMS систем на базе IoT, а также возрастания требований, предъявляемых к составу и функциям аналитического обеспечения, возникает необходимость в унификации программных архитектур и обеспечении их эффективной реализации при решении практических задач.
Перспективы разработки и внедрения ERP-систем в России: точка зрения руководства ООО «Системные Бизнес-Компоненты»
Вопросам разработки и внедрения ERP-систем посвящено достаточно много практических статей и научных работ, тем не менее стремительное развитие информационных технологий, изменение ситуации на рынке ИТ, вызванное введением санкций и ориентацией на импортозамещение, позволяют по-новому оценить возможности и перспективы автоматизации отечественных предприятий. Для обсуждения этой темы 26 июня 2018 года в Университете «Синергия» была организована встреча генерального директора ООО «Системные Бизнес-Компоненты» Сергея Викторовича Наливайко и заместителя генерального директора по науке и развитию ООО «Системные Бизнес-Компоненты» Олега Алексеевича Страхова с заведующим кафедрой информационных систем Университета «Синергия» Денисом Владимировичем Денисовым.
Прикладная информатика №4 (76) 2018
Журнал «Прикладная информатика» является преемником одноименного сборника, выпускавшегося с 1981 года издательством «Финансы и статистика». Журнал с 2006 года входит в состав учредителей ряда международных и всероссийских конференций, а также оказывает оргкомитетам информационную поддержку в проведении таких мероприятий. Решением Президиума Высшей аттестационной комиссии (ВАК) Министерства образования и науки РФ журнал «Прикладная информатика» вошел в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени доктора и кандидата наук. Тематика публикаций журнала связана с теоретическими и прикладными аспектами применения компьютерного моделирования и информационных технологий в различных областях профессиональной деятельности. Целевую аудиторию журнала составляют главным образом представители академического сообщества – аспиранты и соискатели ученых степеней и званий, а также преподаватели, студенты и руководители высшей школы, а также практикующие специалисты в области информационных технологий. Основными адресатами предложений о сотрудничестве являются вузы и научно-исследовательские организации, работающие в рамках предметной области журнала, а также IT-компании. Рубрикатор журнала охватывает различные направления научных исследований и практических разработок в данной сфере и включает следующие основные разделы: • IT-бизнес (методики проведения исследований предметной области в различных отраслях предпринимательской деятельности) • IT-менеджмент (вопросы, связанные с организацией производственного процесса) • IT в государственных программах • IT и образование • Подготовка IT-специалистов (информатика выступает как предмет изучения) • E-learning (информатика в качестве инструмента организации учебного процесса) • IT в естественных науках • Инструментальные средства (материалы с акцентом на технологию разработки программного обеспечения) • В преподавательский портфель (материалы учебно-методического характера) • Точка зрения (дискуссионные материалы) • История специальности (материалы данной рубрики будут особенно полезны для молодых специалистов) Журнал выходит 6 раз в год.
Современная конкуренция №4 (70) – № 5 (71) 2018
Научно-практический журнал «Современная конкуренция» выходит с 2007 г. и публикует материалы, посвященные вопросам предпринимательства и предпринимательской конкуренции. Журнал нацелен на сокращение дистанции между научной теорией, ее практическим воплощением участниками рынка и подходами обучения в сфере предпринимательства и конкуренции в России за счет консолидации мнений представителей науки, образования, консалтинга, государственной власти и управления, а также предпринимателей. Журнал публикует оригинальные материалы, которыми могут являться научные статьи, аналитические материалы, обзоры и стенограммы семинаров, конференций, круглых столов по вопросам предпринимательства и предпринимательской конкуренции, а также учебно-методические материалы, программы учебных дисциплин, интервью с предпринимателями и экспертами в области развития и обучения предпринимательству и др. Журнал активно сотрудничает со многими вузами, колледжами и школами, освещая или являясь организатором профильных семинаров и конференций. C 2013 года журнал «Современная конкуренция» в партнерстве с Национальной ассоциацией обучения предпринимательству (РАОП) вводит дополнительные рубрики, посвященные следующим аспектам: • обучение предпринимательству в вузах, колледжах, техникумах, школах, включая руководства для преподавателей, учебно-методические кейсы, программы курсов, деловые и ролевые игры, практикумы, рецензии на учебники • зарубежный опыт обучения предпринимательству • вопросы теории профессионального предпринимательства • управление собственным бизнесом • предпринимательская политика • психология и социология предпринимательства • технологическое предпринимательство Журнал выходит 6 раз в год. Читайте в номере: • Конкурирующая деятельность инсайдера компании: формы и способы противодействия • Провалы государства в антимонопольном регулировании • Предпринимательская этика и дух цифровой экономики • Предпринимательский университет. Концепт и многое другое
Обобщение метода Хекмана и модели с переключением на случай произвольного числа уравнений отбора
В данной статье предлагается модель, обобщающая регрессионную модель с переключением и модель Хекмана на случай произвольного числа бинарных уравнений отбора наблюдений. Рассматриваются два способа оценивания модели при допущении о совместном нормальном распределении случайных ошибок: метод максимального правдоподобия и двухшаговая процедура, обобщающая классический подход Хекмана. Качество оценок модели проверяется при помощи анализа симулированных данных в случае двух уравнений отбора. Результаты данного анализа свидетельствуют о значительном превосходстве точности оценок предложенного метода над методом наименьших квадратов и методом Хекмана.
«Multiway data analysis» и общая задача ранжирования журналов
В работе представлен принципиально новый алгоритм ранжирования (на примере экономических журналов), в котором использован «Multiway data analysis» применительно к результатам социологического опроса представителей экономического сообщества. Созданный алгоритм обеспечивает определение весовой функции агрегирования частных рейтингов с учетом статистически выявляемых различий между респондентами и весов журналов, отражающих латентные соотношения между всеми составляющими процесса измерения характеристик журналов. Его центральным элементом является итеративная процедура определения ядра журналов и выделения на ее основе подмножества экспертов, оценки которых позволяют определить агрегированные рейтинги журналов с их последующей кластеризацией. Практическим итогом выполненного исследования является методологическое и инструментальное обоснование ранжирования российских экономических журналов и выделение на этой основе пяти категорий периодических изданий.
Использование интернета и доверие к ТВ и онлайн медиа в России
Медиа оказывают значимое влияние на многие аспекты функционирования гражданского общества. При этом с течением времени предпочтения граждан относительно разных типов медиа может меняться. В работе на примере данных 2017 года показано, что использование интернета ассоциируется при прочих равных условиях с падением доверия к основным каналам ТВ (по сравнению с неиспользованием интернета ) на 0.092 и увеличением доверия к онлайн медиа примерно на ту же величину. Таким образом, основные каналы ТВ и онлайн медиа, скорее всего, выступают как товары-субституты для граждан России.
Big Data в определении социального самочувствия населения России
В статье строятся индексы поисковых запросов на основе Google Trends Data с целью возможности предсказания динамики российских индексов социального самочувствия ВЦИОМ. Индексы Google рассчитаны с помощью факторного анализа на основе набора данных Google Trends Data за 2006–2016 гг., который содержит результаты 512 поисковых запросов, касающихся жилищных условий, дохода, образования и др. Модель байесовского усреднения (Bayesian model averaging) была использована для отбора индексов (категорий) поисковых запросов Google, сильно коррелированных с индикаторами социального самочувствия ВЦИОМ. Дополнительные модели множественной регрессии и построенные прогнозы подтвердили результаты модели байесовского усреднения. Построенные на основе данных поисковых запросов индексы субъективного благосостояния Google являются статистически надежными, о чем свидетельствует сильная корреляция между наблюдаемыми и прогнозными значениями индексов ВЦИОМ.
Доходы респондентов разных поколений
В работе использованы данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE) за 1994–2016 гг. для оценки и сравнения возрастных профилей доходов респондентов разных поколений. Известная методология, в основе которой лежит регрессия на главные компоненты, позволила обойти проблему мультиколлинеарности возраста, периода и когорты в уравнениях доходов. Представленное в работе сравнение выявило отставание доходов некоторых поколений мужчин от доходов молодых когорт и противоположный эффект для некоторых поколений женщин.