В работе предложены подходы к моделированию волатильности доходности акций, фондовых индексов, финансовых портфелей, отличающиеся возможностью учета динамики диверсификационного потенциала рынка. Продемонстрировано наличие значимого влияния индекса диверсификационного потенциала рынка на волатильность акций, фондовых индексов, финансовых портфелей. Разработана модель прогнозирования волатильности, учитывающая влияние динамики диверсификационного потенциала рынка и позволяющая значимо повысить прогнозные качества существующих моделей. Результаты вневыборочного прогнозирования на один период при работе с фондовыми активами продемонстрировали значимое превосходство предложенного подхода при моделировании реализованной волатильности акций, фондовых индексов, реализованной волатильности случайных финансовых портфелей и эффективных по Марковицу портфелей.
«Ðаука не ÑводитÑÑ Ðº Ñумме фактов, как здание не ÑводитÑÑ Ðº груде камней». (Ðнри Пуанкаре) Ðвтор теоремы, Ñводившей Ñ ÑƒÐ¼Ð° в течение века математиков вÑего мира, раÑÑказывает о Ñвоем понимании науки и иÑкуÑÑтва. Как выглÑдит мир, Ñ Ñ‚Ð¾Ñ‡ÐºÐ¸ Ð·Ñ€ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¼Ð°Ñ‚ÐµÐ¼Ð°Ñ‚Ð¸ÐºÐ¸? Как разрешить вÑе проблемы человечеÑтва поÑредÑтвом проÑÑ‚Ñ‹Ñ… иÑчиÑлений? Ð’ чем заключаетÑÑ Ñуть небеÑной механики? Обо вÑем Ñтом читайте в книге!