Глубокое обучение – это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом. Цель этой книги – заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов. Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением. На русском языке публикуется впервые.
Конспирологические теории – это ведь тоже фантастика. Отличие в том, что в них, как предполагает автор, можно поверить. С точки зрения фантастики, с другой стороны, сама конспирология выглядит по-другому. Что касается доверия – наверное, почти у всех есть опыт игры во что-нибудь на компьютере. И, соответственно, почти все знают, что это бывает увлекательно…
Публикация посвящена работе в архиве. Описаны достоинства написанной программы, и первые этапы проектирования для центрального архива.