В учебнике изложены основные положения общей теории систем. Представлены методы системного экономического анализа, приводятся конкретные алгоритмы выполняемых расчетов. Эти расчеты позволяют детально исследовать влияние на эффективность производства ее факторов – производственных ресурсов и затрат, особенностей применяемой технологии, экономических условий, в которых находятся хозяйствующие субъекты. Показаны подходы к принятию конкретных управленческих решений на основании получаемых данных. Материал изложен на примере сельскохозяйственного производства. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Экономика и управление», а также для всех интересующихся системным экономическим анализом и общей теорией систем.
В учебном пособии изложены основные методы обшей теории статистики (группировка данных, средние величины, показатели вариации и распределения, выборочный метод, проверка статистических гипотез, корреляционный и дисперсионный анализ, индексы, ряды динамики), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения статистических задач на персональном компьютере с помощью Microsoft Excel 2013. Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 36.03.02 «Зоотехния» (бакалавриат) и 36.04.02 «Зоотехния» (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами статистической обработки данных на персональных компьютерах.
В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
Изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия) и анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, авторегрессия скользящего среднего, аналитическое выравнивание временных рядов, изучение взаимосвязей по временным рядам), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл эконометрических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в аналитической платформе Loginom. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению «Бизнес-информатика».
В учебном пособии изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат), при изучении дисциплины «Эконометрика».
Изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия) и анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, аналитическое выравнивание временных рядов, сезонная декомпозиция временных рядов, изучение взаимосвязей по временным рядам), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл эконометрических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению «Бизнес-информатика».
Изложены основные методы регрессионного анализа (парная и множественная регрессия) и анализа временных рядов (автокорреляция уровней временных рядов, сглаживание временных рядов, аналитическое выравнивание временных рядов, сезонная декомпозиция временных рядов, изучение взаимосвязей по временным рядам), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл эконометрических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения задач в табличном процессоре Microsoft Excel 2016 и статистическом пакете Statistica 10. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению «Бизнес-информатика».
В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.
В учебном пособии даны методы статистической обработки данных с применением Microsoft Excel. Рассмотрены выборочный метод, дисперсионный, корреляционный и индексный анализы, приведен материал о расчетах средних величин и показателей вариации, рядах динамики, описательной статистики, раскрыто содержание статистических показателей. Подробно описаны действия в программе Microsoft Excel, приведены примеры и скриншоты с расчетными формулами.