Андрей Сергеевич Ахременко
Список книг автора Андрей Сергеевич АхременкоПолитический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 1 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
В учебнике рассматриваются методологические проблемы политического анализа и прогнозирования, множество конкретных аналитических техник, прежде всего количественных. При изложении учебного материала автор активно использует накопленный в последнее десятилетие опыт эмпирических исследований в политической науке, а также современные методические разработки зарубежных центров политического анализа и прогнозирования. Для эффективного освоения методов анализа предлагается комплекс упражнений на основе программы MS Excel. Большинство освещаемых в учебнике методик проиллюстрировано примерами решения прикладных задач. В первой части освещаются предметы и методы политического анализа и прогнозирования, вопросы измерения и операционализации в политическом анализе, особенности статистического методологии, информационная база политического анализа.
Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 2 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
В учебнике рассматриваются методологические проблемы политического анализа и прогнозирования, множество конкретных аналитических техник, прежде всего количественных. При изложении учебного материала автор активно использует накопленный в последнее десятилетие опыт эмпирических исследований в политической науке, а также современные методические разработки зарубежных центров политического анализа и прогнозирования. Для эффективного освоения методов анализа предлагается комплекс упражнений на основе программы MS Excel. Большинство освещаемых в учебнике методик проиллюстрировано примерами решения прикладных задач. Во второй части освещаются вопросы проверки статистических гипотез, методы количественного анализа политологических данных, раскрываются как общие принципы, так и конкретные методы анализа статистических связей и зависимостей, рассматриваются подходы пространственного анализа данных на материале двух алгоритмов кластеризации: иерархического и метода K-средних.