Эта книга является практическим руководством для аналитиков, трейдеров и исследователей данных, стремящихся углубить свои знания в области анализа финансовых данных. В книге подробно рассматриваются методы кластерного анализа, их применение для оптимизации портфеля, обнаружения аномалий и прогнозирования трендов на финансовых рынках. Материалы книги сопровождается примерами кода на Python, что позволяет читателям немедленно применять изученные методы на практике. Использование популярных библиотек, таких как Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn, делает анализ данных доступным и эффективным.
Эта книга представляет собой руководство по использованию трендовых индикаторов в техническом анализе финансовых рынков. В нем рассматриваются основные трендовые индикаторы, такие как скользящие средние (MA), MACD, ADX, Ichimoku Cloud, Parabolic SAR и другие, а также их комбинирование для улучшения точности сигналов и управления рисками. Особое внимание уделяется ошибкам и нюансам работы с трендовыми индикаторами, таким как ложные сигналы в боковом движении, неэффективность стандартных настроек и психологические аспекты торговли. Материал также включает подробные инструкции по тестированию и оптимизации стратегий с использованием backtesting и критериев успешности, таких как коэффициент Шарпа и максимальная просадка. В заключение обсуждается будущее трендовых индикаторов в контексте развития машинного обучения и искусственного интеллекта, а также подчеркиваются главные выводы, которые должен запомнить каждый трейдер для успешной торговли.
Эта книга представляет собой всестороннее руководство по применению тензорного анализа на криптовалютном рынке. Она охватывает основные понятия и методы тензорного анализа, а также их практическое применение для решения задач прогнозирования цен, управления рисками и оптимизации портфеля. Книга написана в доступной форме и предназначена как для новичков, так и для опытных специалистов в области финансов и машинного обучения. Поможет Вам улучшить свои навыки анализа данных, прогнозирования и управления рисками, а также принимать более обоснованные решения в условиях высокой неопределенности и волатильности рынка.
Интеграция искусственного интеллекта в финансовые рынки" представляет собой всестороннее руководство по применению искусственного интеллекта (AI) в трейдинге. В условиях стремительного развития технологий и глобализации финансовых рынков, AI становится ключевым инструментом для повышения эффективности и автоматизации торговых стратегий. В этой книге рассматриваются основные концепции AI-трейдинга, начиная с эволюции трейдинга и истории алгоритмической торговли, и заканчивая передовыми методами машинного обучения и глубокого обучения. Вы узнаете, как собирать и обрабатывать данные, создавать и тестировать AI-модели, а также интегрировать их в реальные торговые стратегии.
Книга «Метапрограммирование: Основы и практическое применение» представляет собой всестороннее руководство по мощным техникам метапрограммирования, которые позволяют программам изменять или генерировать другие программы или сами себя. В этой книге рассматриваются основные концепции и инструменты метапрограммирования, такие как рефлексия, макросы, шаблоны и метаклассы, а также их применение в различных языках программирования, включая Python, JavaScript, C++, Ruby, Haskell и Julia. Книга предназначена для опытных программистов, желающих углубить свои знания в области метапрограммирования и использовать эти техники для улучшения своих проектов.
Книга «Foundry» представляет собой всестороннее руководство по использованию Foundry – мощного инструментария для разработки смарт-контрактов на платформе Ethereum. Написанная на языке Rust, Foundry обеспечивает высокую производительность, модульность и портативность, что делает её идеальным выбором для профессиональных разработчиков и энтузиастов блокчейна. Эта книга предназначена как для начинающих разработчиков, так и для опытных профессионалов, желающих углубить свои знания и навыки в области разработки на Ethereum с использованием Foundry.
Индикатор был разработан известным трейдером Биллом Вильямсом и представляет собой трендовый индикатор, который помогает определить наличие, формирование и направление тренда на рынке. Этот индикатор состоит из трех скользящих средних, которые отображаются на графике в виде линий разных цветов: синей, красной и зеленой. Эти линии называются «челюсти», «зубы» и «губы» аллигатора соответственно. В этой книге показано, как этот индикатор можно эффективно использовать на фондовом рынке и при торговле криптовалютами.
Эта книга охватывает широкий спектр тем, связанных с использованием Python для решения различных задач. Каждая глава посвящена отдельной области применения Python, предоставляя подробное описание библиотек, инструментов и примеров их использования. Изучение этих тем позволяет разработчикам, ученым и специалистам в различных областях эффективно использовать язык программирования Python для решения сложных задач и создания надежных и эффективных решений.
Книга «Пакетное управление акциями на фондовом рынке» представляет собой всестороннее руководство по эффективному управлению активами в условиях современного фондового рынка. В ней рассматриваются ключевые аспекты пакетного управления, включая основы фондового рынка, инструменты и стратегии, а также правовые и практические аспекты. Особое внимание уделяется инструментам пакетного управления, таким как акции, облигации, паи паевых инвестиционных фондов и деривативы. Книга адресована как начинающим инвесторам, так и профессионалам, стремящимся углубить свои знания в области управления активами. Она будет полезна всем, кто хочет повысить эффективность своих инвестиций и минимизировать риски в условиях динамично меняющегося фондового рынка.
Книга «Hardhat: среда разработки Ethereum для профессионалов» – это исчерпывающее руководство для разработчиков, стремящихся максимально эффективно использовать мощные возможности Hardhat для создания, тестирования и развертывания смарт-контрактов на платформе Ethereum. Hardhat, как одна из ведущих сред разработки для блокчейна, предоставляет гибкость, производительность и безопасность, необходимые для создания надежных децентрализованных приложений (dApps).