В монографии рассматривается отечественный и зарубежный опыт использования средств искусственного интеллекта в задачах обеспечения проактивной защиты и обнаружения кибератак на объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) финансового сектора. Цель исследования – разработать концепцию построения интеллектуальных моделей для проактивной защиты объектов КИИ на основе системного анализа проблемы и комплексной оценки уровня защищенности. Математический аппарат исследования включает: графовые методы, методы машинного обучения и искусственного интеллекта..