В учебнике содержится описание марковских систем массового обслуживания, включены необходимые сведения из высшей математики, показаны аналитические и стохастические методы исследования реальных систем массового обслуживания. Приводится масса примеров применения этих систем и методов на практике. Для студентов, аспирантов, научных и практических работников.
Учебное пособие предназначено для студентов к семестровому курсу дискретной (целочисленной) оптимизации. Пособие содержит десять лекций, к каждой лекции предлагается ряд задач для самостоятельного решения. Книга охватывает значительный материал: от известной задачи о рюкзаке до приближенных методов решения, включая теорию псевдобулевых функций, теорию расписаний, теорию оптимизации на графах и т.д. Пособие написано простым языком, доступным студентам второго курса. Для студентов экономических вузов.
Семестровый курс лекций и практических занятий состоит из двух частей. В первой (теоретической) изложены определение дискретной цепи Маркова и ее основные свойства, анализ структуры цепи по ее графу состояний, классификация, предельные теоремы. Во второй (прикладной) части рассматриваются девять типов цепей Маркова с доходами. Строятся оптимальные управления на конечном и бесконечном горизонтах, с учетом и без учета приведения будущих доходов к текущему времени, по критериям полного ожидаемого дохода, прибыли и предельного дохода. Для студентов, аспирантов и научных работников экономико-математических специальностей.
Книга посвящена нормальному регрессионному анализу, включая классическую регрессионную модель и ее обобщения на случай коррелированных измерений, моделей неполного ранга, ортогональных и т.д. Рассмотрены такие статистические задачи, как оценка параметрических функций, построение доверительных интервалов и проверка гипотез. Изложены также алгоритмы построения оптимальных и рациональных планов измерений в различных ситуациях и по различным критериям. Для студентов, аспирантов и научных работников экономических и экономико-математических специальностей.