Светлана Матвеева
Список книг автора Светлана МатвееваКонспект «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения». ОБЗР 8-9 класс
Конспект «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения». Урок №21. ОБЗР 8-9 класс. Конспект: *Разбор материала, тест с ответами *Разбор ситуационной задачи *Творческое задание Ознакомьтесь с конспектом урока №21 на тему «Безопасные действия при авариях на коммунальных системах жизнеобеспечения» для 8-9 классов. Включает подробный разбор материала, тест с ответами, анализ ситуационной задачи и творческое задание для закрепления знаний. Ключевые слова: безопасные действия, аварии на коммунальных системах, жизнеобеспечение, конспект урока, 8 класс, 9 класс, тест, ситуационная задача, творческое задание.
«Правила дорожного движения» ОБЗР 8-9 класс
«Правила дорожного движения» ОБЗР 8-9 класс. В конспекте: – Разбор материала – Ситационная задача с полным ее разбором – Тест с ответами – Две памятки со знаками дорожного движения и разметкой. Описание: Изучите «Правила дорожного движения» с нашим конспектом для 8-9 классов. Включает разбор материала, ситуационную задачу с полным разбором, тест с ответами и памятки со знаками дорожного движения и разметкой. Ключевые слова: правила дорожного движения, конспект урока, 8 класс, 9 класс, ситуационная задача, тест, знаки дорожного движения, разметка.
Обучение нейросетей. Часть 2. Искусственные нейронные сети для школьников
Описание: В рамках курса «Обучение нейросетей» вы познакомитесь с основами работы простейших видов искусственных нейронных сетей – персептронов. Этот курс разработан для начинающих и предоставляет возможность узнать о структуре и принципах функционирования нейросетей. Вы получите знания о том, как создавать и обучать персептроны, используя язык программирования Python. В ходе обучения вы освоите процесс написания программ для нейросетей, что включает в себя работу с обучающими и тестовыми выборками. Вы научитесь разрабатывать и тестировать простейшие нейросети, что позволит вам на практике понять, как работает обучение на данных и как можно применять эти технологии в реальных проектах. Ключевые слова: обучение нейросетей, искусственные нейронные сети, персептрон, создание нейросетей, языки программирования Python, обучающая выборка, тестовая выборка, тестирование нейросетей, основы машинного обучения.
Путешествие в 2125 год
В рассказе "Путешествие в 2125 год" двое друзей, Лена и Макс, находят загадочный черный ящик на заброшенном заводе, который переносит их в мир будущего – 2125 года. Они сталкиваются с удивительными технологиями, такими как 3D-печать еды и чипы, позволяющие мгновенно обучаться. Однако под яркой оболочкой прогресса скрывается угроза цифрового контроля, о которой шепчутся местные жители. Встретив группу "Освободителей", борющихся за права людей на свободу выбора, Лена и Макс решают помочь им в опасной миссии по взлому главного сервера компании "ЦифроТехноКонтроль".
Рабочая программа для внеурочного курса «Нейронные сети для школьников»
Рабочая программа курса внеурочной деятельности «Нейронные сети для школьников» предназначена для обучения основам искусственного интеллекта и ориентирована на изучения основ о искусственном интеллекте и нейронных сетях, сфере их применения, освоение первичных навыков по программированию, обучению и анализу простейшей нейросети.Курс внеурочной деятельности позволит учащимся познакомится с искусственным интеллектом (ИИ), искусственным нейроном и нейроной сетью. Работой искусственного нейрона, персептрона. Видами ИНС, персептронов. Возможностями обучения нейросети с помощью базовых и тестовых выборок. Использование языка программирования Python, его базовых библиотек, функций для написания обучающих программ для нейросети. Получать и обрабатывать результаты обучения нейросетей.Программа делится на 3 части.1 часть «Знакомство с ИИ и нейросетями»;2 часть «Обучение нейронных сетей»;3 часть «Обучение и тестирование нейросети».