Андрей Николаевич Рабчевский
Список книг автора Андрей Николаевич РабчевскийКомпьютерные сети и системы связи. Вводный курс. Учебное пособие для СПО
Курс посвящён основным понятиям, концепциям и технологиям в области компьютерных сетей и систем связи. Представлены история развития коммуникаций и обзор семиуровневой модели взаимодействия открытых систем OSI, даны основные сведения об интерфейсах и протоколах, описаны способы адресации, коммутации и маршрутизации в компьютерных сетях. Также даны основные концепции построения систем передачи информации и систем связи. Особое внимание уделено материалам, связанным с VoIP, компьютерной телефонией, а также системами компьютерно телефонной интеграции CTI, поскольку именно в этих областях наиболее явно проявляются современные тенденции конвергенции компьютерных сетей и систем связи.
Компьютерные сети и системы связи. Вводный курс. Учебное пособие для вузов
Курс посвящён основным понятиям, концепциям и технологиям в области компьютерных сетей и систем связи. Представлены история развития коммуникаций и обзор семиуровневой модели взаимодействия открытых систем OSI, даны основные сведения об интерфейсах и протоколах, описаны способы адресации, коммутации и маршрутизации в компьютерных сетях. Также даны основные концепции построения систем передачи информации и систем связи. Особое внимание уделено материалам, связанным с VoIP, компьютерной телефонией, а также системами компьютерно телефонной интеграции CTI, поскольку именно в этих областях наиболее явно проявляются современные тенденции конвергенции компьютерных сетей и систем связи.
Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий. Учебное пособие для вузов
Курс знакомит с достижениями в области генерации и использования синтетических данных, которые все чаще используются для обучения современных нейросетевых моделей. В нем представлено описание области применения синтетических данных, показано, как синтетические данные могут помочь в улучшении нейросетевых моделей, описаны современные методы генерации синтетических данных. Поскольку в настоящее время уже сформировалась целая индустрия по производству синтетических данных, представлены ведущие технологические платформы синтеза данных и готовые датасеты для различных предметных областей. Отдельное внимание уделено качеству синтетических данных, тому, насколько адекватно они отражают исследуемые предметные области и в какой мере можно им доверять. Для студентов инженерно-технических направлений, изучающих современный анализ данных и искусственный интеллект, а также для специалистов в области нейросетевых технологий.