В монографии рассмотрены теория, алгоритмы и практические методы реализации цифровой обработки и распознавания речевых сигналов. Представлены основы математического анализа цифровых сигналов, необходимые для обработки речи. Кратко изложена акустическая теория речеобразования с построением общей дискретной модели. Рассмотрены основные характерные признаки речевых сигналов, а также методы их выделения. Подробно описаны скрытые марковские модели и архитектура традиционных систем распознавания на их основе. Рассмотрены взвешенные конечные преобразователи, использующиеся для повышения эффективности и ускорения процесса декодирования акустических сигналов. Представлены основные архитектуры искусственных нейронных сетей и примеры основанных на них интегральных (end-to-end) систем распознавания речи. Предназначена для студентов, аспирантов, научных работников и специалистов, занимающихся вопросами обработки речевых сигналов, распознавания образов и искусственного интеллекта.
Учебник охватывает все разделы современной электроники. Рассмотрены полупроводниковые и электровакуумные приборы сверхвысоких частот с динамическим управлением, газоразрядные приборы, оптоэлектронные приборы, включая приборы квантовой (когерентной) электроники. В результате освоения данного курса студент получит базовую подготовку и прочные знания по электронике полупроводниковых приборов, которые помогут в дальнейшем профессиональном развитии. В приложениях учебника приведены сведения о порядках величин параметров приборов, электрофизических характеристиках материалов и исследуемых процессов, математические выкладки и расчетные соотношения. В помощь студентам в конце каждой главы даны контрольные вопросы для закрепления изученного материала.