Данное учебно-практическое пособие раскрывает сущность современного бухгалтерского учета, описывает основные способы его организации на отдельных участках финансово-хозяйственной деятельности предприятия в соответствии с действующей методологией и нормативными документами. В целях лучшего усвоения материала к каждой теме разработаны тесты, практические ситуации и задачи с ответами по организации учетной работы предприятия. Учебно-практическое пособие окажет помощь студентам экономических специальностей в освоении данной дисциплины и систематизации полученных знаний.
В этой книге содержатся материалы курса «Математический анализ», читаемого в первом и втором семестрах на отделении экономики экономического факультета Института экономики, математики и информационных технологий РАНХиГС. Как правило, каждая глава состоит из четырех параграфов. Первый из них содержит основные определения, формулировки теорем и простые доказательства. Во втором параграфе приведены доказательства теорем и добавлены сведения, полезные для более глубокого усвоения материала. Третий содержит решения типовых задач. В четвертом параграфе эти же задачи решены с использованием математического пакета Wolfram Mathematica. По мнению авторов, этот подход сближает теоретические курсы математики с курсом инструментальных методов и позволяет студентам с большим пониманием использовать компьютерные программы.
В этой книге содержатся материалы курсов «Дополнительные главы математического анализа» и «Математико-экономические методы», читаемых на втором курсе отделения экономики экономического факультета Института экономики, математики и информационных технологий РАНХиГС. Кроме стандартных разделов математического анализа, в нем содержатся первоначальные сведения из вариационного исчисления, теории оптимального управления и теории дискретной оптимизации. Как и в первой части книги, каждая глава, как правило, состоит из четырех параграфов. Первый из них содержит основные определения, формулировки теорем и простые доказательства. Во втором параграфе приведены доказательства теорем и добавлены сведения, полезные для более глубокого усвоения материала. Третий содержит решения типовых задач. В четвертом параграфе эти же задачи решены с использованием математического пакета Wolfram Mathematica. По мнению авторов, этот подход сближает теоретические курсы математики с курсом инструментальных методов и позволяет студентам с большим пониманием использовать компьютерные программы.
Книга содержит более 300 задач и кейсов по курсу «Количественные методы в менеджменте», с неизменным успехом читавшемуся авторами на протяжении 8 лет на различных программах МВА и Executive MBA в Институте бизнеса и делового администрирования РАНХиГС при Президенте РФ, Высшей школы менеджмента НИУ ВШЭ, других институтов, а также на различных корпоративных программах. Множество разнообразных и относительно простых для анализа примеров дает представление о том, как широк спектр приложений количественных методов в управлении. Книга адресована студентам, слушателям различных программ МВА и как материал для самостоятельных занятий. Для менеджера она является своеобразной «базой данных» для создания собственных количественных моделей и применения их в практике своей компании. Преподаватели могут использовать книгу как материал для практикумов и семинаров.
Системно рассматривается производственная и финансовая теория в процессе разработки бизнес-планов. Основные понятия анализируются в связи с разработкой перспективных и текущих планов компании. Представлены важнейшие стандартные операционные и финансовые модели, а также связанные с ними методы численного расчета и моделирования с использованием Excel. Приводятся некоторые оригинальные модели. Используется сквозной пример на условно-реальных данных станкостроительной корпорации, что позволяет на всем протяжении изучения материала прослеживать логическую связь между моделями и быстро привыкнуть к исходной информации по корпорации. Для студентов, магистрантов, аспирантов, слушателей программ профессиональной подготовки и переподготовки современных менеджеров.