В статье описываются реализации – программная или аппаратная – автоматной вычислительной системы (ВС) на базе объектно-атрибутной вычислительной системы, относящейся к классу машин с управлением потоком данных (dataflow). Рассматриваются реализации автоматов различных классов (детерминированный, недетерминированный, абстрактный, структурный), а также реализации автоматной декомпозиции (вложенный и вызываемый автоматы) и системы параллельно работающих автоматов.
Статья посвящена исследованию возможностей трехмерного моделирования при проектировании современных осветительных приборов, разработке геометрических моделей для расчета их оптических систем. Осветительные приборы представляют собой большую группу светотехнических изделий, основную роль перераспределения света от источника света в которых выполняет оптическая система. Оптические системы отличаются устройством, способами функционирования, типами кривых сил света и методами расчета. Качество и назначение этих приборов определяются типом светораспределения, в связи с чем оптический расчет сводится к трассировке световых лучей, испущенных источниками света, на основании геометрических моделей. Авторами получена модель геометрии оптической системы, которая позволяет задавать форму осветительного прибора для дальнейшего проектирования и обеспечивает быстрый и точный светотехнический расчет. В разработанном алгоритме, построенном на эвристическом анализе путем последовательного наложения стандартных форм на поверхность сетки, использован метод опорных векторов. Такой подход привлекателен высокой скоростью расчета характеристик моделей осветительных приборов.
В статье представлены алгоритмы определения места положения органа направления мощности и вычисления длин оснований трапециевидной характеристики, реализованные в виде программного обеспечения. Представлен результат вычислительного эксперимента, показавшего важность корректного определения начального положения органа направления мощности при решении данной задачи.
Авторами произведена формализация процесса распределения дискретных ресурсов между объектами замкнутой системы. Построена математическая модель, формализованы основные показатели в системе. Построена информационная модель системы, позволяющая привязать исходный набор ресурсов к конкретным объектам системы, с учетом качественных характеристик. Разработаны статические и динамические модели системы в нотациях UML 2.0. Приведена программная реализация автоматизированной системы распределения нагрузки.
Авторами разработана технология комплексного прогнозирования базовых показателей перевозочного процесса железнодорожным транспортом на основе статистической и экспертной информации с учетом сценарного подхода. В качестве базовых показателей выбран грузооборот и объем погрузки грузов. Комплексное прогнозирование основано на четырех частных значениях с различными весами: а) значение, полученное по многофакторной модели первого порядка; б) значение, полученное по многофакторной модели второго порядка; в) значение, полученное по факторной модели; г) точечное экспертное суждение группы квалифицированных специалистов. Проведена апробация созданного алгоритмического и программного обеспечения с использованием статистической и экспертной информации Улан-Баторской железной дороги применительно к погрузке грузов. Показана хорошая практическая точность комплексного прогнозирования, основанного на сценарном подходе.
В статье рассматриваются вопросы моделирования ситуации при распределении средств управления (РСУ) космическими аппаратами (КА) в условиях ресурсных ограничений. Приведены оцениваемые характеристики ситуации при РСУ и факторы, влияющие на них. Представлена разработанная модель прогнозирования загруженности органа планирования. Проведен анализ результатов серии модельных экспериментов, поставленных для получения числовых вероятностных характеристик загруженности органа планирования.
В данной статье рассматриваются вопросы использования облачных сервисов с учетом приобретения неосязаемых выгод в виде нематериальных активов. Выявляются различия в подходах к оценке деловой репутации компании и определяются оптимальные модели оценки облачных сервисов с учетом потребностей компании в нематериальных активах. Исследуются различные модели оценки эффективности применения облачных сервисов в компании. Разрабатывается модель по принятию решения о использовании облачных сервисов в период ограниченности средств путем нормирования капитала. Выявлены основные пункты в методике эффективного внедрения облачных сервисов в компании.
Data mining предоставляет широкий набор инструментов для выявления важной информации в аналитических CRM-системах взаимодействия с клиентами предприятия. Развитие веб-технологий дает возможность построить более эффективную систему отношений с клиентами, основанную на знаниях, которую ранее было трудно реализовать в режиме офлайн. В данной статье описывается архитектура CRM-системы, использующей методы Web Mining и принципы адаптивного управления.
На эффективность инвестирования влияют факторы, которые меняются случайным образом либо не подвержены воздействию со стороны инвестора. Проанализировать риски инвестиционной деятельности можно с помощью применения имитационного моделирования по методу Монте-Карло. Сделать это эффективно можно в среде MS Office Excel.
В статье показана необходимость и возможность объединения множества исследований, в настоящее время ошибочно обособленных в двух научных направлениях «искусственный интеллект» и «представление знаний в компьютерных системах». Приводится технология пошагового, поочередного продвижения исследований в этих двух научных направлениях, позволяющая поставить исследования на рельсы планомерного высокоэффективного незаторможенного продвижения к созданию искусственного интеллекта.