В статье представлен результат имитационного эксперимента для решения задачи по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети. Хорошо известно, что в настоящее время социальные сети получили широкое распространение, их популярность с каждым днем растет. По этой причине они могут быть использованы не только менеджерами и маркетологами для распространения рекламы, продвижения товаров, но и злоумышленниками для распространения вредоносной или запрещенной информации. Таким образом, возникает необходимость в противодействии злоумышленникам, и один из способов противодействия – моделирование социальных сетей с целью выработки стратегий по предотвращению действий злоумышленников. В работе представлены инструментальные средства имитационного моделирования, их особенности, способствующие успешному применению для моделирования социальных сетей. Авторы приводят пример имитационной модели для выявления злоумышленников в социальной сети и результаты экспериментов.
Целью данной статьи является анализ развития новых технологий – интернет-технологий, искусственного интеллекта, дополненной реальности и др. и обоснование гипотезы о возможности использования концепции киберфизической системы как основы эмерджентности технологий, т. е. появления нового качества при совместном использовании технологий и сохранении контроля за их использованием со стороны человека. Предлагаемую концепцию можно рассматривать как средство противостояния нежелательным результатам, поскольку киберфизическая система, объединяя новые технологии и физический элемент (лиц, принимающих решения о выборе и внедрении инноваций), разрабатывается не как разрозненные технологии, а как система, в которой предполагается включение технологий в технологический процесс предприятия, и можно надеяться на то, что управляющие функции сохранит за собой именно физический элемент, т. е. человек.
Биометрия представляет собой область компьютерных наук, которая изучает способ создания компьютерных моделей физиологических (геометрия руки, отпечатки пальцев, радужная оболочка глаз и т. д.) и поведенческих (динамика подписи, клавиатурного почерка, походка и т. д.) характеристик человека для идентификации одного или нескольких субъектов, а также их психофизиологического состояния. Перспективными с этой точки зрения являются тепловизионные методы контроля состояния субъекта. Результат распознавания субъекта или состояния зависит от эффективности каждого этапа системы идентификации. В настоящей статье приведен обзор результатов исследований по автоматическому распознаванию состояний субъектов по тепловым изображениям лица, основное внимание уделено используемым идентификационным признакам и наиболее перспективным алгоритмам принятия решений на базе широких нейронных сетей.
В данной статье задачи оптимизации трасс, возникающие в САПР линейных сооружений, классифицируются как вариационные и сводятся к минимизации функционалов при наличии ряда ограничений на вид и параметры искомой экстремали. Искомое проектное решение независимо от вида сооружения (железные и автомобильные дороги, трубопроводы различного назначения, каналы оросительной сети и др.) представляет собой сплайн, то есть плоскую кривую, состоящую из элементов заданного вида. В отличие от задач, рассматриваемых в теории сплайнов, возможные границы элементов и даже их число не известно. Проектируемый сплайн обладает рядом других особенностей, что не позволяет использовать методы нелинейного программирования. В импортных САПР линейных сооружений и их российских аналогах проектные решения тем или иным способом назначаются проектировщиками. Предложенный отечественными исследователями альтернативный подход, принятый в данной статье, состоит в переходе к компьютерной выработке проектных решений на основе математических моделей, алгоритмов оптимизации и проектирующих программ. Излагается новый алгоритм аппроксимации последовательности точек на плоскости сплайном, состоящим из отрезков прямых, клотоид и окружностей, как это требуется при проектировании трасс дорог и других линейных сооружений.
Статья посвящена проблеме подготовки и трудоустройства математиков-программистов. На основании анализа статистических данных выявляются как общие причины карьерных неудач молодых специалистов, так и специфические для ИТ-сферы, остро нуждающейся в кадрах. В статье проанализированы достоинства и недостатки имеющихся путей решения этой проблемы.
Использование технологии компьютерного моделирования в учебном процессе является ключом к повышению качества образования. Затрагивается актуальность моделирования технических систем и процессов с помощью инструментов игрового движка Unity 3D. Поэтапно рассмотрено создание игровой сцены. Задача заключается в моделировании перекрестка и работы камер фотофиксации. Результатом работы является созданная сцена, на которой отображены детали данного участка пересечения дорог. При помощи такой иллюстрации у студентов развивается модельное мышление и их внимание акцентируется на исследуемом явлении.
Сегодня коммерческой организации приходится действовать в жестких условиях рынка. Чтобы оставаться конкурентноспособной, необходимо активно использовать современные информационные технологии, в частности, Data Mining. Авторы демонстрируют эффективность применения упомянутой технологии в разрезе анализа клиентской информации на примере телекоммуникационной компании, а также выявляют метод, который наилучшим образом подойдет для обработки выбранного набора данных. С этой целью средствами аналитического пакета Orange была проведена серия экспериментов, заключавшаяся в оценке качества прогностических моделей, построенных на основе методов Data Mining. Все рассмотренные методы продемонстрировали высокие результаты, однако наиболее предпочтительными по совокупности характеристик являются «Случайный лес» и «Метод опорных векторов».
В данной статье оценивается применимость словарей тональности AFINN, NRC и Loughran and McDonald Word List для определения влияния тональности новостей на состояние фондового и валютного рынков России. Эмпирическую базу исследования составляют 2,5 млн новостей о России из различных источников, аккредитованных агентством Thomson Reuters. На основе метода текстового анализа, известного как «мешок слов», проведена оценка тональности каждой из статей по всем исследуемым словарям, определено, насколько колебания каждого из показателей коррелируют с основными индикаторами рынков. Доказано, что тональность новостей о России имеет заметное влияние на состояние рынков. Выявлено, что наилучшие результаты при оценке такого влияния показывает словарь NRC.
Данная статья содержит модель обобщения трех ранее известных задач линейного программирования: 1) производственной задачи (классическая постановка), решение которой представляет собой вектор количества произведенных конечных продуктов, найденный при ограничениях на количество ресурсов с учетом максимизации прибыли; 2) задачи учета времени, которую можно трактовать как дополнительное ограничение в общей системе ограничений и которая относится к целевой функции (минимизация затраченного суммарного времени на транспортировку груза); 3) транспортной задачи, решение которой определяет маршруты и объемы перевозок продукции на графе дорожной системы. Постановка задачи, объединяющей все три вышеперечисленные проблемы в одну комплексную, в точности подходит к случаю, когда стоит задача определения объема производства различных типов продукции с последующим определением маршрутов перевозок в каждый пункт потребления (потребителю) с целью минимизации с учетом пропускной способности графа дорожной сети транспортных издержек. Впервые задача была сформулирована для объектов лесоперерабатывающего комплекса в процессе производства и реализации товара. Настоящая статья посвящена построению линейной смешано-целочисленной модели и нахождению метода оптимального решения производственно-транспортной задачи. Такую задачу можно отнести к классу нетривиальных комбинаторных задач принятия решений на предприятии.