Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком. Джон Сонмез

помощью данной методологии мы можем определить и спроектировать сложную систему, которая будет состоять из множества взаимодействующих между собой компонентов, в противовес попытке решения всех проблем одним махом.

      В настоящее время стали довольно популярны языки программирования, основанные на другой концепции – функциональной, однако наиболее востребованными языками и шаблонами проектирования ПО по-прежнему являются те, что основаны на объектно-ориентированном подходе и анализе.

      Чтобы разобраться в сути ООП, вы должны понять, что такое класс, чем отличаются различные типы наследования и в каких случаях их следует применять, а также что такое «полиморфизм» и «инкапсуляция».

      Алгоритмы и структуры данных

      Именно эти вещи вы будете изучать, если решите заниматься на курсах по программированию или поступите в университет, чтобы получить образование в области компьютерных наук.

      Алгоритмы – это общие способы решения различных задач информатики / программирования. Например, существует несколько видов алгоритмов, которые обычно используются для программной сортировки списков элементов. Каждый из этих алгоритмов сортировки обладает собственными характеристиками, которые касаются скорости, требований к размеру оперативной памяти и поддерживаемого типа сортируемых данных. В информатике существует множество алгоритмов подобного рода, а кроме того, вы должны уметь создавать вариации этих алгоритмов для решения тех сложных проблем, с которыми можете столкнуться в работе над реальными задачами.

      Зачастую грамотное применение алгоритмов позволяет одному разработчику решить за час проблему, на решение которой другой разработчик потратит несколько дней. Если вы никогда не сталкивались с алгоритмами и совершенно не разбираетесь в их сути, то, работая над какой-либо задачей, можете даже не подозревать, что на свете давным-давно существует простое и элегантное решение этой проблемы. По-моему, все сказанное является весомым аргументом в пользу того, что навык работы с алгоритмами стоит потраченного на его освоение времени.

      Структуры данных относятся к той же категории, что и алгоритмы, и их изучение тоже важно. Все разработчики ПО должны знать следующие типы структур данных:

      • массивы или векторы;

      • связанные списки;

      • стеки;

      • очереди;

      • деревья;

      • хеши;

      • наборы.

      Понимая принципы работы структур данных и алгоритмов, вы сможете легко и элегантно решить массу сложных задач, которые обязательно возникнут в вашей работе.

      Когда я только начинал программировать, то плохо разбирался в структурах данных и алгоритмах, поскольку был самоучкой. Я не осознавал их ценность, пока не начал соревноваться в решении задачек на сайте TopCoder, где знание этих вещей дает серьезное конкурентное преимущество. Разобравшись с принципами работы этих технологий,