Питер
Все книги издательства ПитерВикинги. История эпохи. 793–1066
Книга историка-медиевиста, исторического реконструктора Клима Жукова посвящена развенчанию популярных клише об эпохе викингов. Кем они были? Свирепыми пришельцами с дикого Севера, непобедимыми морскими разбойниками или колонизаторами, торговцами, экспортерами новых идей, технологии, верований и обычаев? Что заставило их выйти за пределы Скандинавии и почему это вылилось в массированный военный натиск, превратившийся в страшное бедствие для Европы? Автор досконально рассматривает отдельные стороны истории викингов: оружие, корабли, походы и военную стратегию, торговлю и экономику, контакты с соседними народами и государствами. От легендарного конунга Рагнара Кожаные Штаны до Харальда Сурового, после смерти которого закончилась эпоха викингов, мы попытаемся проследить основные вехи одной из наиболее ярких страниц мировой истории. В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)
Алгоритмы – это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде – от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IT-компанию. Если вы уже достаточно прокачались в асимптотическом анализе, жадных алгоритмах и динамическом программировании, самое время рассмотреть понятие NP-трудности, которое часто вызывает неподдельный страх. Тим Рафгарден покажет, как распознать NP-трудную задачу, расскажет, как избежать решения с нуля, и поможет найти эффективные пути решения. Серия книг «Совершенный алгоритм» адресована тем, у кого уже есть опыт программирования, и основана на онлайн-курсах, которые регулярно проводятся с 2012 года. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах. Познакомиться с дополнительными материалами и видеороликами автора (на английском языке) можно на сайте www.algorithmsilluminated.org . Тим Рафгарден – профессор Computer Science и Management Science and Engineering в Стэнфордском университете. Он изучает связи между информатикой и экономикой и занимается задачами разработки, анализа, приложений и ограничений алгоритмов. Среди его многочисленных наград – премии Калая (2016), Гёделя (2012) и Грейс Мюррей Хоппер (2009). После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
gRPC: запуск и эксплуатация облачных приложений. Go и Java для Docker и Kubernetes (pdf + epub)
Год от года обретая новых сторонников, облачно-ориентированные и микросервисные архитектуры стали основой современного IT. Такой переход значительно повлиял и на структуру коммуникаций. Теперь приложения часто подключаются друг к другу по сети, и это происходит с помощью технологий межпроцессной коммуникации. Одной из наиболее популярных и эффективных технологий такого рода является gRPC, но информации о ней не хватает. Так было, пока не вышла эта книга! Наконец архитекторы и разработчики смогут подробно разобраться, как технология gRPC устроена «под капотом», и для этого не придется разгребать десятки устаревших ссылок в поисковике. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
3D-моделирование в КОМПАС-3D версий V17 и выше. Учебное пособие для вузов
В книге рассматривается известная российская программа КОМПАС-3D, основными компонентами которой являются система трехмерного моделирования КОМПАС-3D и чертежный редактор КОМПАС-График. Система КОМПАС постоянно совершенствуется, в версиях V17 и выше, по сравнению с предыдущими, произошли существенные изменения в интерфейсе и терминах. Эти изменения отражены в четырех главах книги, в которых также рассмотрены общие сведения о конструировании на базе 2D- и 3D-технологий. Основное достоинство книги – в многообразии разработанных учебных заданий, представленных в четырех главах и направленных на формирование умений по 2D- и 3D-моделированию. Особенности выполнения заданий раскрываются в рисунках, на которых показана последовательность операций, связанных с построениями тех или иных изображений и моделей. Порядок представления и содержание заданий обеспечивают постепенность и полноту освоения приемов создания твердотельных моделей и конструкторской документации изделий. Рекомендовано федеральным учебно-методическим объединением в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи» в качестве учебного пособия для обучающихся по образовательным программам высшего образования уровня «бакалавриат» и «магистратура» по направлению подготовки «Конструирование и технология электронных средств».
Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу (pdf + epub)
«Чтобы чему-то научиться, надо применять знания на практике. Именно так мы освоили ремесло взлома» – Майкл Принс и Йоберт Абма, соучредители HackerOne. «Ловушка для багов» познакомит вас с белым хакингом – поиском уязвимостей в системе безопасности. Неважно, являетесь ли вы новичком в области кибербезопасности, который хочет сделать интернет безопаснее, или опытным разработчиком, который хочет писать безопасный код, Питер Яворски покажет вам, как это делается. В книге рассматриваются распространенные типы ошибок и реальные хакерские отчеты о таких компаниях, как Twitter, Facebook, Google, Uber и Starbucks. Из этих отчетов вы поймете принципы работы уязвимостей и сможете сделать безопасней собственные приложения. Вы узнаете: как работает интернет, и изучите основные концепции веб-хакинга; как злоумышленники взламывают веб-сайты; как подделка запросов заставляет пользователей отправлять информацию на другие веб-сайты; как получить доступ к данным другого пользователя; с чего начать охоту за уязвимостями; как заставить веб-сайты раскрывать информацию с помощью фейковых запросов. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Секреты Python Pro (pdf + epub)
Код высокого качества – это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым. Дейн Хиллард – профессиональный питонист, с помощью примеров и упражнений он покажет вам, как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляли проблем ни вам, ни вашим коллегам. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Принципы юнит-тестирования (pdf + epub)
Юнит-тестирование – это процесс проверки отдельных модулей программы на корректность работы. Правильный подход к тестированию позволит максимизировать качество и скорость разработки проекта. Некачественные тесты, наоборот, могут нанести вред: нарушить работоспособность кода, увеличить количество ошибок, растянуть сроки и затраты. Грамотное внедрение юнит-тестирования – хорошее решение для развития проекта. Научитесь разрабатывать тесты профессионального уровня, без ошибок автоматизировать процессы тестирования, а также интегрировать тестирование в жизненный цикл приложения. Со временем вы овладеете особым чутьем, присущим специалистам по тестированию. Как ни удивительно, практика написания хороших тестов способствует созданию более качественного кода. В этой книге: универсальные рекомендации по оценке тестов; тестирование для выявления и исключения антипаттернов; рефакторинг тестов вместе с рабочим кодом; использование интеграционных тестов для проверки всей системы. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей. Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch. Вы научитесь: Внедрять модели глубокого обучения в работу. Использовать PyTorch в масштабных проектах. Применять перенос обучения. Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных. Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии». Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф. Развертывать приложения PyTorch в контейнерах. «PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе». Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data. Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием. После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.