Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов. Е. А. Федорова
Техническая литература. Прикладная информатика. Научные статьи
Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Год выпуска 2018
isbn
Автор произведения Е. А. Федорова
Серия Прикладная информатика. Научные статьи
Издательство Синергия
Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 – банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации – метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.