Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков. А. Е. Сулавко
Техническая литература. Прикладная информатика. Научные статьи
Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков
Год выпуска 2018
isbn
Автор произведения А. Е. Сулавко
Серия Прикладная информатика. Научные статьи
Издательство Синергия
В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.