О. Г. Харахан

Список книг автора О. Г. Харахан



    Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления

    О. Г. Харахан

    Лабораторный практикум по дисциплине «Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления» (Ч. 2. «Автоматизированная поддержка информационных процессов на базе офисных пакетов») предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

    Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления. Решение прикладных задач в MS Excel. Лабораторный практикум

    О. Г. Харахан

    Лабораторный практикум дополняет и обновляет существующие учебные методические материалы, определяющие базовый уровень подготовки бакалавров в соответствии с учебной программой дисциплины «Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления». В работе представлены примеры решения прикладных задач в MS Excel в виде инструкций выполнения заданий по лабораторным работам: анализ реакции потребителей на новый продукт, особенности распределения ресурсов, планирование численности персонала и затрат на рекламу. Лабораторные работы позволят научиться использовать диалоговое окно «Поиск решения» для выполнения задач оптимизации функционирования объектов управления. Предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».

    Теоретические основы автоматизированной обработки информации и управления. Специальные функции MS Excel. Лабораторный практикум

    О. Г. Харахан

    В лабораторном практикуме изучаются основные приемы создания, форматирования, выполнения расчетов на листах Excel и построение диаграмм. Владение методами работы с автоматическими и расширенными фильтрами, инструментарием условного форматирования и консолидацией таблиц, а также возможностями формирования промежуточных результатов позволят значительно сократить время обработки данных. Использование сводных таблиц позволит быстро и гибко разбивать данные на определенные подмножества, группировать и представлять их в различных форматах, а также выявлять определенные зависимости в них, невидимые «невооруженным глазом», визуализировать результаты их анализа. Предназначен для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника».