Предложены основные варианты тестовых заданий по дисциплине «Основы теории информации», касающиеся использования энтропийной меры для оценки информационных характеристик автоматизированных систем обработки данных, а также исследования таких систем на основе теоремы Котельникова и фундаментальной формулы Шеннона о пропускной способности. Уделено внимание особенностям применения положений теории информации к вопросам дискретизации и кодирования случайных сообщений. Нашли отражение оценки избыточности информации, выбора элементов автоматизированной системы управления на основе энтропийной оценки передачи информации. Для подготовки бакалавров техники и технологии по направлению 09.03.01 Информатика и вычислительная техника.
Учебник является руководством для практического освоения основных положений системного анализа, теории информации, а также энтропийных оценок свойств информационных процессов. Освещены вопросы, связанные с определением количественных характеристик информации. Рассмотрено использование энтропийной меры для оценки информационных характеристик каналов связи и систем управления. Раскрыты вопросы дискретизации случайных сигналов на основе теоремы Котельникова. Описаны особенности применения идей Шеннона для построения модемов в сетях обработки данных. Рассмотрены проблемы методов измерений случайных физических величин с позиций получения информации в условиях шумов и указаны пути их решения; свойства и принципы системного подхода. Проанализированы современные тенденции формирования новых информационных технологий. Для подготовки аспирантов по направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».
Рассмотрены две основные задачи линейной алгебры и методы их решения на основе общей теории алгебры матриц. Описаны переопределенные и неопределенные системы линейных алгебраических уравнений. Дана постановка основной задачи линейного программирования. Изложен симплексметод Данцига и проанализированы три его случая. Рассмотрены приближенные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений с начальными и краевыми условиями. Приведены основы математической обработки измерений.