Рассмотрены процессы инновационного циюта на примере функционирования черной металлургии. Приведены основные понятия и определения, выработанные практикой управления инновациями. Последовательно описаны поиск, добыча и обогащение необходимых для черной металлургии полезных ископаемых, рассмотрены задачи проектирования и строительства производственных предприятий, разработки новшеств и внедрения инноваций в металлургическую технологию, охарактеризованы процессы кругооборота металла в экономике.
Лабораторный практикум но курсу «Моделирование инновационных объектов и процессов» включает содержательные описания двадцати металлургических процессов, для которых составляются математические модели. Предназначен для студентов четвертого курса факультета информатики и экономики, обучающихся по специальносш 010502 (3514) «Прикладная информатика (в инноватике)».
Курс лекций содержит основные понятия и определения в области математического моделирования технологических процессов. Рассмотрены основные задачи математического моделирования, составление содержательного и формализованного описаний, алгоритмизация. Приведена классификация математических моделей инновационного объекта, рассмотрены физические модели, дано понятие о теории подобия. Описаны типы металлургических реакторов в агломерационном, доменном и сталеплавильном производствах. Представлены статистические методы образования математических моделей, дано понятие о факторном эксперименте и имитационном моделировании. Приведены технологические описания металлургических процессов и агрегатов для реализации процессов.
Практикум включает семь лабораторных работ, выполняемых студентами специальности 351400 при изучении курса «Теория систем и системный анализ». Приведено содержательное описание систем и численные примеры для моделирования задач линейного программирования, динамического программирования, Марковских цепей, систем массового обслуживания, оценки надежности работы объектов и систем, конфликтных ситуаций, сетевых задач.
Учебное пособие для практических занятий по курсу «Теория систем и системный анализ» состоит из двух разделов. В первом разделе последовательно рассмотрены основные положения линейного программирования; геометрический и аналитический методы решения основной задачи линейного программирования, методы решения специальных задач линейного программирования: транспортной задачи, задачи выбора, многоиндексных транспортных задач. Второй раздел содержит элементы теории, используемые для решения задач динамического программирования и примеры решения характерных задач: распределение ресурсов, определение оптимальных траекторий; решение задач целочисленного, линейного и нелинейного программирования.