Рассматриваются основные вопросы оценки состояния и развития человеческого потенциала в условиях цифровой экономики. Исследуются связи между человеческим потенциалом и следующими показателями: индексом человеческого развития, скорректированным с учетом социально-экономического неравенства; индексом гендерного развития; индексом гендерного неравенства; индексом процветания; международным индексом счастья и развитием научно-технического прогресса. Определение, насколько эти индексы согласованы между собой и индексом человеческого развития и методологически не противоречат друг другу, – одна из целей проведенного исследования, результаты которого рассматриваются в данной монографии. Также приводятся результаты исследования человеческого потенциала стран Африки на основе кластерного и корреляционно-регрессионного анализа. В пределах полученных кластерных групп были рассмотрены перспективы изменения индекса человеческого развития и других показателей, участвующих в анализе. Для ученых, аспирантов, магистрантов и студентов социально-экономических вузов, исследующих соответствующую проблематику. Основные положения, выводы и рекомендации могут быть использованы в практической деятельности государственными учреждениями, занимающимися вопросами измерения и развития человеческого потенциала.
Рассмотрены вопросы методологии сбора, обработки, анализа и представления информации. Изложены методические указания и задачи по программе курса «Статистика». В каждой теме приведены примеры с подробными решениями, формирующие практические навыки и умение понять и оценить состояние и тенденции развития экономических процессов на микро- и макроуровне. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для подготовки бакалавров по направлениям «Экономика», «Менеджмент», «Прикладная математика и информационные технологии» и др.
Раскрываются основы методологии статистического анализа социально-экономических явлений и процессов. Отдельное внимание уделяется особенностям теории статистического наблюдения, приемам обработки статистической информации, группировке статистических данных. На конкретных практико-ориентированных примерах показывается применение теории средних величин, рассматриваются методы построения обобщающих показателей, анализа рядов динамики, выборочный, корреляционный, индексный методы анализа. В адаптированной форме, соответствующей уровню подготовки, предусмотренному стандартом, приводятся примеры расчета показателей, применения методов статистики в социально-экономическом анализе. Соответствует ФГОС СПО последнего поколения. Рекомендовано для освоения профессий из списка ТОП-50 наиболее востребованных на рынке труда, новых и перспективных профессий. Для студентов среднего профессионального образования.