Александр Колесенков

Информационная поддержка принятия решений по предупреждению чрезвычайных ситуаций

Александр Колесенков

В монографии рассматриваются вопросы математического, алгоритмического обеспечения геоинформационных систем мониторинга и предупреждения чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на потенциально опасных объектах. Выявлено, что самым эффективным способом снижения социально-экономических последствий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера является их предупреждение, в основе которого лежит непрерывный мониторинг потенциально опасных объектов, позволяющий осуществлять информационную поддержку процедур принятия управленческих решений по предупреждению чрезвычайных ситуаций. Представлена методика оценки влияния применения информационных систем на вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций, основанная на использовании логико-вероятностного метода. Разработана технология совмещения разновременных изображений для оперативного мониторинга потенциально опасных объектов. Разработана комплексная технология создания трехмерных моделей потенциально опасных объектов для использования в геоинформационных системах. Книга предназначена для научных сотрудников, аспирантов, профессорско-преподавательского состава технических вузов и студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».