Представлены основные понятия искусственных нейронных сетей, дана их классификация, описаны способы обучения. Детально рассматривается полный цикл разработки искусственных нейронных сетей – от формирования обучающей выборки до программной реализации при решении практических задач, связанных с построением автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП). Материал учебника дает достаточно полное представление о современном состоянии применения искусственных нейронных сетей для решения задач управления технологическими процессами в России и мире. Предназначен для студентов, аспирантов, специалистов в области автоматизации производственных процессов и разработки систем управления в индустриальной сфере.
В учебнике представлены структуры систем управления, приведено краткое описание поисковых и беспоисковых информационноуправляющих систем. Показана роль прогнозирования в системах управления техническими, технологическими и социально-экономическими объектами, а также целесообразность использования математических, физических и других моделей. Предназначен для обучающихся по соответствующим специальностям, а также специалистов и исследователей в области систем управления.
Предложены основные понятия экспертных систем, дана их классификация, описаны способы представления знаний. Детально рассмотрен полный цикл разработки экспертных систем – от извлечения и формализации знаний до программной реализации компонентов системы. Показано современное состояние и представлены тенденции развития экспертных систем для автоматизированного управления технологическими процессами в России и мире. Для студентов, аспирантов и специалистов в области автоматизированных систем управления технологическими процессами.
Рассмотрены основные типы переменных, используемые для создания экспертных систем в Exsys CORVID, описана среда разработки автоматизированных экспертных систем, а также логический и командный блоки среды, рассмотрена среда исполнения и даны особенности настройки экспертной системы. Приведены варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Предназначен для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».
Представлены теоретические и прикладные основы интеллектуальных автоматизированных систем управления применительно к сложным техническим и человеко-техническим объектам. Выполнен анализ, обобщение и развитие концептуальных основ интеллектуальных систем контроля и управления сложными динамическими объектами, разработаны новые нейроэкспертные методы и алгоритмы распознавания, оптимизации, регулирования, создано алгоритмическое и программное обеспечение интеллектуальных систем для решения актуальных задач контроля и управления агрегатами и производственными участками предприятий черной металлургии. Предназначено для специалистов и исследователей в области систем управления, АСУТП, АСУП, а также для студентов, аспирантов, преподавателей вузов.