Nicola Schmid
Список книг автора Nicola SchmidLow-Carb Kochbuch für den Thermomix TM5 & 31 Regionale Mittagessen oder Abendessen und Desserts Rezepte fast ohne Kohlenhydrate Abnehmen - Diät - Gewicht reduzieren - Kohlenhydratarm kochen
Wenn Sie sich Low-Carb, kostengünstig und umweltbewusst ernähren, versorgt Sie dieses Buch mit dem passenden Mittag- oder Abendessen und Dessert für jeden Monat. In diesem Kochbuch finden Sie regionale und saisonale Rezepte mit wenig Kohlenhydraten. Außerdem detaillierte Angaben zu Kalorien und Kohlenhydraten für jedes Rezept. Die Rezepte (ohne Fotos) mit Schritt-für-Schritt-Anleitung sind geeignet für den Thermomix TM31 und TM5* – *Bei der Bezeichnung «Thermomix» handelt es sich um eine geschützte Marke der Fima Vorwerk (CH).
Inhaltsverzeichnis:
Low-Carb Rezepte für den Monat Januar: Gefüllte Wirsingröllchen mit Champignons Apfel-Quark-Kugeln Low-Carb Rezepte für den Monat Februar: Grünkohl-Miniauflauf mit Knackwürsten Birnen-Crêpes mit Mandelmehl Low-Carb Rezepte für den Monat März: Puten-Käse-Bällchen auf Topinambur-Mousse Vanille- Joghurt-Creme mit Erdbeeren Low-Carb Rezepte für den Monat April: Dorschfilet-Roulade mit Apfel-Porree Knuspriges Rhabarber-Crumble Low-Carb Rezepte für den Monat Mai: Mairüben mit Joghurt-Hackfüllung Erdbeer-Schäumchen Low-Carb Rezepte für den Monat Juni: Spargel-Schinken-Ragout mit Salbei Beeren-Baiser-Törtchen Low-Carb Rezepte für den Monat Juli: Wildkräuter-Fisch mit Sommergemüse Fruchtiges Eis-Sorbet Low-Carb Rezepte für den Monat August: Low-Carb Gemüse-Pizza Rote Grütze mit Joghurt-Creme Low-Carb Rezepte für den Monat September: Putenbrustfilet im Käse-Mangoldmantel mit Kohl-Kroketten Mirabellen-Soufflé Low-Carb Rezepte für den Monat Oktober: Herbstliche Gemüse-Frittata mit Schinken Saftiger Zwetschgen-Flan Low-Carb Rezepte für den Monat November: Topinambur-Picatta mit Feldsalat und Walnüssen Haselnuss-Muffins mit Vanille-Frosting Low-Carb Rezepte für den Monat Dezember: Schweinefilet mit Pfefferhaube und Rosenkohl-Rahm Bratäpfel mit Nuss-Füllung und Vanillesoße
Influenza Studie Vorhersage von Antigenübergängen Grippetrenddaten zur Erkennung von saisonaler und pandemischer Influenza und zur Optimierung der Influenzaüberwachung
Influenza A / H3N2 ist ein sich schnell entwickelndes Virus, das alle zwei bis acht Jahre große Antigenübergänge erfährt.
Die Antizipation des Zeitpunkts und des Ergebnisses von Übergängen ist entscheidend für die Entwicklung wirksamer saisonaler Influenza-Impfstoffe. Unter Verwendung eines veröffentlichten phylodynamischen Modells der Influenzaübertragung haben wir Indikatoren für den zukünftigen Evolutionserfolg eines aufkommenden Antigenclusters identifiziert und grundlegende Kompromisse bei unserer Fähigkeit, solche Vorhersagen zu treffen, quantifiziert. Das letztendliche Schicksal eines neuen Clusters hängt von seiner anfänglichen epidemiologischen Wachstumsrate ab, die eine Funktion der Mutationslast und der Anfälligkeit der Population für den Cluster ist, sowie von der Varianz der Wachstumsrate zwischen gemeinsam zirkulierenden Viren. Die logistische Regression kann vorhersagen, ob ein Cluster mit einer relativen Häufigkeit von 5% letztendlich mit einer Sensitivität von ~ 80% erfolgreich sein wird.